Serper Search MCP
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Serper Search MCP

一个基于Serper API的MCP服务器,提供谷歌搜索功能和AI深度研究工具,支持可配置搜索参数、多级研究深度和结果质量监控。
2.5分
7.1K

什么是Serper搜索MCP服务器?

Serper搜索MCP服务器是一个强大的工具,它通过Serper API集成Google搜索功能,支持知识图谱、有机搜索结果、热门问题以及相关搜索等功能。此外,它还配备了AI驱动的深度研究工具,可以进行多步骤迭代式研究,生成详细的子查询并综合多个来源的信息。

如何使用Serper搜索MCP服务器?

用户可以通过简单的配置和API调用快速开始使用。只需输入关键词或问题,服务器会返回全面且结构化的搜索结果。对于更复杂的任务,深度研究工具可以帮助您获得更深层次的信息。

适用场景

适用于需要高效搜索、深度研究以及整合多源信息的场景,例如学术研究、市场分析、新闻报道等领域。

主要功能

Google搜索集成
通过Serper API实现强大的Google搜索功能,包括知识图谱、有机搜索结果、热门问题和相关搜索。
深度研究工具
利用AI技术执行多步骤迭代研究,生成子查询,综合来自多个来源的信息,并提供引用。
可配置搜索参数
支持国家代码、语言选择、结果数量调整及自动纠正选项。
安全性和性能优化
支持API密钥管理、速率限制和缓存机制,确保稳定运行。
优势
强大的搜索功能,覆盖多种需求
AI驱动的深度研究工具,提高研究效率
丰富的配置选项,满足个性化需求
良好的性能和安全性保障
局限性
需要有效的Serper API密钥才能使用
深度研究可能耗时较长

如何使用

安装和配置
克隆代码仓库,安装依赖项并构建项目。
设置环境变量
创建.env文件并添加您的Serper API密钥。
启动服务器
运行构建后的脚本以启动MCP服务器。

使用案例

搜索苹果公司相关信息
输入关键词“apple inc”,获取其官方网站链接、描述及属性信息。
对iPhone发明者进行深度研究
使用深度研究工具探索iPhone发明者的背景。

常见问题

如何获取Serper API密钥?
深度研究需要多长时间?

相关资源

Serper官方文档
了解Serper API的详细说明。
Model Context Protocol GitHub
查看MCP框架的开源代码。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "serper-search-server": {
      "command": "/path/to/serper-search-server/build/index.js",
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Haiku.rag
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Claude Context
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Python
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K
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M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
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D
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B
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E
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C
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