Serper Search MCP
S

Serper Search MCP

Serper APIに基づくMCPサーバーで、Google検索機能とAI深層研究ツールを提供し、設定可能な検索パラメータ、多段階の研究深度、結果品質の監視をサポートします。
2.5ポイント
5.8K

Serper検索MCPサーバーとは?

Serper検索MCPサーバーは強力なツールで、Serper APIを通じてGoogle検索機能を統合し、知識グラフ、有機的な検索結果、人気の質問、関連検索などの機能をサポートしています。さらに、AI駆動の深層研究ツールを備えており、多段階の反復研究を行い、詳細なサブクエリを生成し、複数の情報源からの情報を統合することができます。

Serper検索MCPサーバーをどのように使用するか?

ユーザーは簡単な設定とAPI呼び出しですぐに使用を開始できます。キーワードまたは質問を入力するだけで、サーバーは包括的で構造化された検索結果を返します。より複雑なタスクには、深層研究ツールがより深い情報を取得するのに役立ちます。

適用シーン

効率的な検索、深層研究、多ソース情報の統合が必要なシーン、例えば学術研究、市場分析、ニュース報道などの分野に適しています。

主な機能

Google検索統合
Serper APIを通じて強力なGoogle検索機能を実現し、知識グラフ、有機的な検索結果、人気の質問、関連検索を含みます。
深層研究ツール
AI技術を利用して多段階の反復研究を実行し、サブクエリを生成し、複数の情報源からの情報を統合し、引用を提供します。
検索パラメータの設定可能
国コード、言語選択、結果数の調整、自動修正オプションをサポートします。
安全性とパフォーマンスの最適化
APIキー管理、レート制限、キャッシュメカニズムをサポートし、安定した動作を保証します。
利点
多様なニーズをカバーする強力な検索機能
AI駆動の深層研究ツールで研究効率を向上させる
個別のニーズに合わせた豊富な設定オプション
良好なパフォーマンスと安全性の保障
制限
有効なSerper APIキーが必要です
深層研究には時間がかかる場合があります

使い方

インストールと設定
コードリポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドします。
環境変数の設定
.envファイルを作成し、Serper APIキーを追加します。
サーバーの起動
ビルド後のスクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

アップル社に関する情報を検索する
キーワード「apple inc」を入力し、公式ウェブサイトのリンク、説明、属性情報を取得します。
iPhoneの発明者について深層研究を行う
深層研究ツールを使用してiPhoneの発明者の背景を調査します。

よくある質問

Serper APIキーをどのように取得するか?
深層研究にはどれくらいの時間がかかりますか?

関連リソース

Serper公式ドキュメント
Serper APIの詳細な説明を確認します。
Model Context Protocol GitHub
MCPフレームワークのオープンソースコードを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "serper-search-server": {
      "command": "/path/to/serper-search-server/build/index.js",
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.0K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
4.9K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
14.7K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.1K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
14.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
16.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
14.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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