# AI研究

Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。

ArXiv MCP Serverは、AIアシスタントとarXiv研究ライブラリをつなぐ橋渡しの役割を果たし、MCPプロトコルを通じて論文の検索と内容へのアクセス機能を実現します。

Ollamaをベースとした深度研究MCPサービスで、ローカルLLMモデルを通じて自動化されたウェブ検索と知識合成を実現します。

Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。

Gemini Flash 2 AIモデルを基にしたデータ分析と研究MCPサーバーで、データ解析、AI分析、可視化レポート、自動メール送信機能を提供します。

Google Scholar MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAIアシスタントにGoogle Scholarの学術論文へのアクセスを提供するインターフェースサービスです。キーワード検索、高度な検索、著者情報の照会機能をサポートし、AIモデルが学術論文のメタデータを取得するのを支援します。

研究レベルのMCPサーバーの実装で、APIキーなしでPerplexityウェブサイトとやり取りし、AIによるウェブ検索、ドキュメント検索、API検索、コード分析などの研究機能を提供します。

Gemini Flash 2 AIモデルに基づくデータ分析と研究MCPサーバーで、データ解析、インテリジェント分析、レポート生成、メール自動送信機能を提供します。

Hugging Face MCPサーバーは、Hugging Face Hub APIへの読み取り専用アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、ClaudeなどのLLMがHugging Faceのモデル、データセット、スペース、論文、コレクションとやり取りできるようにします。

AI駆動のタスク管理と深い研究機能を統合したPythonシステムで、複雑なプロジェクトの分解、タスク生成、自動化研究をサポートします。

Gemini Flash 2 AIモデルをベースにしたデータ分析と研究用のMCPサーバーで、データ解析、統計分析、研究レポート生成、メール自動送信機能を提供します。

このプロジェクトは、Ollamaのローカル大規模言語モデルに基づく深度研究サーバーで、MCPプロトコルを通じて自動化研究ツールを提供し、複雑なテーマの反復検索、分析、要約が可能です。

Perplexity AIに基づくインターネット研究サービス

Serper APIに基づくMCPサーバーで、Google検索機能とAI深層研究ツールを提供し、設定可能な検索パラメータ、多段階の研究深度、結果品質の監視をサポートします。

ResearchMCPはMCPプロトコルに基づく研究サービスで、Perplexity AI APIを統合することでインターネット上の研究機能を提供し、設定可能なパラメータと構造化ログをサポートします。

研究レベルのMCPサーバー実装で、APIキーなしでPerplexityウェブサイトとやり取りし、AI駆動のウェブ検索、ドキュメントクエリ、API発見などの研究機能を提供します。

Perplexity MCPサーバーは、Perplexityの専用AIモデルを利用したインテリジェントな研究アシスタントで、クエリの複雑度を自動検出し、最適なモデルにリクエストをルーティングして最良の結果を得ます。検索、推論、深層研究の3種類のツールをサポートし、さまざまな複雑度のクエリタスクに対応します。

Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。

Open Deep Research MCP ServerはAI駆動の深度研究アシスタントで、検索エンジン、ウェブクローリング、AI技術を組み合わせて反復的な深度研究を行い、包括的なレポートを生成します。MCPプロトコルとCLIの2つの使用方法をサポートし、信頼性評価、範囲制御、自動的な後続質問生成などの機能を備えています。