Google Scholar
Google Scholar MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIアシスタントにGoogle Scholarの学術論文へのアクセスを提供するインターフェースサービスです。キーワード検索、高度な検索、著者情報の照会機能をサポートし、AIモデルが学術論文のメタデータを取得するのを支援します。
2.5ポイント
8.8K

Google Scholar MCPサーバーとは?

これはAIアシスタントとGoogle Scholarの学術データベースを接続する中間サービスで、Model Context Protocol(MCP)を採用しており、AIがプログラムで学術論文の内容を検索およびアクセスできるようにします。

Google Scholar MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールコマンドでサービスをデプロイし、提供されるMCPツールを使用して論文検索や著者情報の照会などの操作を行うことができます。

適用シーン

学術研究、論文執筆支援、文献レビュー、科研データ分析など、学術資源にアクセスする必要があるシーンに適しています。

主な機能

論文検索
キーワード検索と高度な検索パラメータの設定をサポートし、論文のメタデータを取得できます。
著者情報
学者の詳細情報と発表記録を照会できます。
高速検索
論文のメタデータを迅速に取得し、一括照会をサポートします。
利点
AIが学術資源にアクセスするプロセスを簡素化する
複数の検索方法とパラメータをサポートする
主流のAIプラットフォームとの互換性が良好である
制限
Google Scholarのサービスの安定性に依存する
一部の高度な機能には学術アカウントが必要な場合がある
返される結果の数が制限される場合がある

使い方

サービスのインストール
Smitheryを通じて自動インストールするか、手動でリポジトリをクローンしてインストールします。
サービスの起動
サービススクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。
クライアントの設定
AIクライアントにサーバーの設定を追加します。

使用例

人工知能倫理の論文を検索する
過去3年間の人工知能倫理に関する最新の研究を検索する
特定の著者の情報を取得する
著名な学者の研究分野と発表記録を照会する

よくある質問

Google Scholarのアカウントが必要ですか?
検索結果に制限はありますか?
論文の全文を取得できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Smitheryプラットフォーム
サービスをワンクリックでインストールできるプラットフォーム
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "google-scholar": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "google_scholar_mcp_server"]
      }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "google-scholar": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Google-Scholar-MCP-Server\\google_scholar_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "google-scholar": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/google_scholar_mcp_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
6.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.6K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.4K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.9K
4.5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
6.9K
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
12.7K
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
48.4K
4.3ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
54.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.0K
4.5ポイント
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