Perplexity Research
ResearchMCPとは?
ResearchMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じて提供されるインターネット研究サービスです。Perplexity AIの強力なAPIを利用し、ユーザーが様々なトピックに関する詳細で正確かつ最新の情報を迅速に取得できるようにします。ResearchMCPの使い方は?
環境変数を設定してサービスを実行するだけで、関心のある質問を検索できます。たとえば、「量子コンピューティングの現状」などの研究質問を入力すると、システムは詳細なレポートと参考情報を返します。適用シナリオ
ResearchMCPは、深い情報が必要な研究者、学生、および高品質の回答を得たいすべての人に最適です。学術研究や日常の学習のどちらにも役立ちます。主な機能
インターネット研究Perplexity AI APIを通じて深いレベルでのリアルタイム情報検索を行います。
Model Context Protocol (MCP)サポートMCPプロトコルと互換性があり、ツールの発見と呼び出しが容易です。
構造化ログ記録読みやすいログを生成し、問題のトラブルシューティングとパフォーマンスの最適化を容易にします。
利点と制限
利点
信頼できる情報を迅速に取得
高度な柔軟性と拡張性
ユーザーフレンドリーな設定方法
制限
安定したネットワーク接続が必要
一部の高度な機能はAPIの制限を受ける可能性がある
使い方
依存関係のインストール
Go言語バージョン1.18以上がインストールされていることを確認し、Perplexity AI APIキーを設定してください。
環境変数の設定
実行前に、必要な環境変数(APIキーやタイムアウト時間など)を必要に応じて設定してください。
サービスの起動
コマンドを実行すると、サービスがローカルで起動し、リクエストを待機します。
使用例
例1:量子コンピューティングの現状量子コンピューティング分野の最新の進展を調べます。
例2:人工知能の基本概念人工知能の基本的な定義とその応用シナリオを理解します。
よくある質問
ResearchMCPをどのようにインストールしますか?
カスタムモデルをサポートしていますか?
エラーが発生した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
使用方法とサービス設定ガイドを詳細に説明しています。
GitHubリポジトリ
ソースコードのアドレスとコミュニティディスカッションエリアです。
デモビデオ
ResearchMCPの使い方をすばやく学ぶことができます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント