Perplexity Research
什麼是ResearchMCP?
ResearchMCP是一個通過Model Context Protocol (MCP) 提供的互聯網研究服務。它利用Perplexity AI的強大API,幫助用戶快速獲取關於各類話題的深入、準確且最新的信息。如何使用ResearchMCP?
只需設置環境變量並運行服務,即可開始查詢您感興趣的問題。例如,您可以輸入一個研究問題,如‘量子計算現狀’,系統會返回詳細的報告及參考來源。適用場景
ResearchMCP非常適合需要深度信息的研究人員、學生以及任何希望獲得高質量答案的人群。無論是學術研究還是日常學習,都能從中受益。主要功能
互聯網研究通過Perplexity AI API進行深度、即時的信息檢索。
Model Context Protocol (MCP) 支持兼容MCP協議,便於工具發現和調用。
結構化日誌記錄生成易於閱讀的日誌,方便排查問題和優化性能。
優勢與侷限性
優勢
快速獲取權威信息
高度靈活性和擴展性
用戶友好的配置方式
侷限性
需要穩定的網絡連接
某些高級功能可能受API限制
如何使用
安裝依賴
確保已安裝Go語言版本1.18及以上,並設置Perplexity AI API密鑰。
配置環境變量
在運行之前,請根據需求配置必要的環境變量,例如API密鑰和超時時間。
啟動服務
執行命令後,服務將在本地啟動並監聽請求。
使用案例
案例1:量子計算現狀查詢量子計算領域的最新進展。
案例2:人工智能基礎概念瞭解人工智能的基本定義及其應用場景。
常見問題
如何安裝ResearchMCP?
是否支持自定義模型?
如果遇到錯誤怎麼辦?
相關資源
官方文檔
詳細介紹如何使用和服務配置指南。
GitHub倉庫
源碼地址及社區討論區。
演示視頻
觀看如何快速上手ResearchMCP。
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