Researchmcp

🚀 研究MCP

研究MCPは、Perplexity AIを使用したインターネット研究サービスです。MCPプロトコルを通じて、モデル完了プロトコル（Model Completion Protocol）を提供します。

🚀 クイックスタート

研究MCPは、MCPプロトコルを通じてインターネット研究機能を提供するサービスです。「研究」ツールを公開しており、Perplexity AIのAPIをクエリすることで、様々なトピックに関する最新かつ詳細な情報を取得できます。

✨ 主な機能

• Perplexity AIを通じたインターネット研究
• ツールの発見と呼び出しを実現するためのMCPプロトコルの統合
• エレガントなエラー処理とデグレードモード
• 環境変数による設定
• 構造化されたログ記録

📦 インストール

必要条件

• Go 1.18以上
• Perplexity AI APIキー

設定

サービスは環境変数を使用して設定されます。

インストール手順

1. 必要な環境変数を設定します（.envファイルを使用することもできます）。
2. サービスをビルドして実行します。

go build
./ResearchMCP

サンプル.envファイル

PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here
PERPLEXITY_MODEL=sonar-medium-online
PERPLEXITY_TIMEOUT=120
PERPLEXITY_MAX_RETRIES=3
PERPLEXITY_INITIAL_BACKOFF=2
PERPLEXITY_MAX_BACKOFF=15

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、研究ツールを使用する基本的な例です。

研究ツール

名称: research

入力モード:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string", 
      "description": "研究クエリまたは質問"
    }
  },
  "required": ["query"]
}

サンプルリクエスト:

{
  "name": "research",
  "arguments": {
    "query": "量子計算の現在の状況はどうですか？"
  }
}

サンプルレスポンス:

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "量子計算に関する総合的な研究レポート...\n\nソース:\n- https://example.com/source1\n- https://example.com/source2"
    }
  ]
}

📚 ドキュメント

開発

プロジェクト構造

• main.go: アプリケーションのエントリポイント
• config.go: 設定処理
• logger.go: ログ記録インフラストラクチャ
• perplexity.go: Perplexity APIの統合
• structs.go: データ構造
• context.go: コンテキスト処理

コードスタイル

提供されたスクリプトを使用して、コードのフォーマットとlintingを実行します。

./run_format.sh
./run_lint.sh

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。