Researchmcp

🚀 研究MCP

研究MCP是一個藉助Perplexity AI的互聯網研究服務，通過MCP協議（模型完成協議）提供強大的研究能力。它能讓用戶輕鬆獲取各種主題的深入且最新信息。

🚀 快速開始

研究MCP是一個通過MCP協議提供互聯網研究能力的服務。它公開了一個“研究”工具，允許通過查詢Perplexity AI的API獲取深入且最新的各種主題信息。

✨ 主要特性

• 通過Perplexity AI進行互聯網研究
• 集成MCP協議以實現工具發現和調用
• 具備優雅錯誤處理和降級模式
• 通過環境變量配置
• 結構化日誌記錄

📦 安裝指南

需求

• Go 1.18或更高版本
• Perplexity AI API密鑰

配置

服務通過環境變量進行配置：

安裝步驟

1. 設置所需的環境變量（可以使用.env文件）
2. 構建並運行服務：

go build
./ResearchMCP

示例 .env 文件

PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here
PERPLEXITY_MODEL=sonar-medium-online
PERPLEXITY_TIMEOUT=120
PERPLEXITY_MAX_RETRIES=3
PERPLEXITY_INITIAL_BACKOFF=2
PERPLEXITY_MAX_BACKOFF=15

💻 使用示例

基礎用法

API請求示例

以下是使用research工具進行研究查詢的示例：

輸入模式:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string", 
      "description": "研究查詢或問題"
    }
  },
  "required": ["query"]
}

示例請求:

{
  "name": "research",
  "arguments": {
    "query": "量子計算的當前狀態是什麼？"
  }
}

示例響應:

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "關於量子計算的綜合研究報告...\n\n來源:\n- https://example.com/source1\n- https://example.com/source2"
    }
  ]
}

📚 詳細文檔

開發

項目結構

• main.go: 應用程序入口點
• config.go: 配置處理
• logger.go: 日誌記錄基礎設施
• perplexity.go: Perplexity API集成
• structs.go: 數據結構
• context.go: 上下文處理

代碼風格

使用提供的腳本運行格式化和linting：

./run_format.sh
./run_lint.sh

📄 許可證

該項目根據MIT許可證發佈，具體內容見LICENSE文件。