一个Python MCP服务器，用于提取和分析Python代码结构，专注于文件间的导入/导出关系，提供轻量级实现，无需代理系统。

这是一个基于VS Code的MCP服务器模板项目，用于外部侦察任务。项目使用uv工具进行环境管理和依赖安装，支持Python 3.11+版本，包含dnspython依赖和自定义的external-recon.py脚本。

一个用于分析Python代码结构、复杂性和依赖关系的MCP服务器。

CodeBox-AI是一个安全的Python代码执行服务，提供自托管的代码解释器功能，支持会话式代码执行、动态包安装和可视化输出，并集成了MCP协议与LLM应用交互。

code-to-tree是一个MCP服务器，能够将多种编程语言的源代码准确转换为抽象语法树(AST)，支持C、C++、Rust、Ruby、Go、Java和Python语言，使用tree-sitter解析器，提供独立可执行文件。

一个用于创建VS Code MCP服务器的Python模板项目，遵循生产环境MCP服务器的最佳实践，提供配置管理、日志记录和工具实现的基础架构。

一个使用Poetry管理依赖的Python项目模板，支持VS Code配置，包含运行代理和使用CodeQL进行代码分析的功能。

一个为VS Code配置的Python项目模板，使用Poetry管理依赖，支持通过Docker容器运行CodeQL进行代码安全分析。

一个提供MD5和SHA-256哈希计算的MCP服务器，支持通过Docker或Python环境运行，适用于VS Code Copilot Chat、Claude等支持MCP协议的客户端。

这是一个面向初学者的生成式AI课程项目，提供从环境搭建到实际应用的完整学习路径。项目包含6个概念课程和6个编程课程，使用Azure OpenAI服务进行实践操作。学习者可以通过GitHub Codespaces快速开始，或选择本地安装Python环境。项目强调API密钥的安全管理，并提供了详细的设置指南。此外，还鼓励学习者参与开源贡献，并提供了AI社区交流平台。