Pythonコードの構造、複雑性、および依存関係を分析するMCPサーバー。

CodeBox - AIは安全なPythonコード実行サービスで、自前のコードインタープリタ機能を提供し、会話型コード実行、動的パッケージインストール、可視化出力をサポートし、MCPプロトコルを統合してLLMアプリケーションとやり取りします。

これは、VS CodeをベースにしたMCPサーバーテンプレートプロジェクトで、外部偵察タスクに使用されます。プロジェクトはuvツールを使用して環境管理と依存関係のインストールを行い、Python 3.11+をサポートし、dnspython依存関係とカスタムのexternal - recon.pyスクリプトを含んでいます。

Pythonコード構造の抽出と分析に使用するPython MCPサーバーで、ファイル間のインポート/エクスポート関係に特化し、軽量級の実装でプロキシシステムを必要としません。

code-to-treeは、複数のプログラミング言語のソースコードを正確に抽象構文木（AST）に変換できるMCPサーバーです。C、C++、Rust、Ruby、Go、Java、Pythonをサポートし、tree-sitter解析器を使用し、独立した実行可能ファイルを提供します。

VS CodeのMCPサーバーを作成するためのPythonテンプレートプロジェクトで、本番環境のMCPサーバーのベストプラクティスに従っており、設定管理、ログ記録、およびツール実装の基盤を提供します。

MD5とSHA - 256のハッシュ計算を提供するMCPサーバーで、DockerまたはPython環境での実行をサポートし、VS Code Copilot ChatやClaudeなどのMCPプロトコルをサポートするクライアントに適しています。

これは初心者向けの生成AIコースプロジェクトで、環境構築から実際のアプリケーションまでの完全な学習パスを提供します。プロジェクトには6つの概念コースと6つのプログラミングコースが含まれ、Azure OpenAIサービスを使用して実践操作を行います。学習者はGitHub Codespacesを通じてすぐに始めることができ、またはローカルにPython環境をインストールすることもできます。プロジェクトではAPIキーの安全な管理を強調し、詳細な設定ガイドを提供します。さらに、学習者にオープンソースへの貢献を奨励し、AIコミュニティの交流プラットフォームを提供します。

Poetryで依存関係を管理するPythonプロジェクトテンプレートで、VS Codeの設定をサポートし、実行プロキシとCodeQLによるコード分析機能を備えています。

VS Code 用に構成された Python プロジェクトテンプレートで、Poetry を使用して依存関係を管理し、Docker コンテナで CodeQL を実行してコードのセキュリティ分析をサポートします。