Codebox Ai

🚀 CodeBox-AI

安全なPythonコード実行サービスです。各セッションは独立したDockerコンテナ内で実行され、環境を隔離します。

🚀 クイックスタート

CodeBox-AIは、安全なPythonコード実行サービスで、各セッションが独立したDockerコンテナ内で実行されます。以下に、インストールと使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• 各セッションは独立したDockerコンテナ内で実行されます。
• 指定された依存関係（numpy、pandasなど）をサポートします。
• REST APIインターフェースを提供します。
• コンテナにファイルをマウントできます。
• コード実行のタイムアウトを設定できます。
• JSONベースのリクエスト/レスポンス形式をサポートします。

📦 インストール

1. インストール要件

• Docker Engineがインストールされていること
• Python 3.8以上

pip install -r requirements.txt

2. サービスの起動

uvicorn main:app --reload

💻 使用例

基礎的な使用法

セッションの作成

/sessionsにPOSTリクエストを送信し、必要な依存関係を指定します。

{
    "dependencies": ["numpy", "pandas"]
}

レスポンスには新しいsession_idが含まれます。

コードの実行

作成したセッションでPythonコードを実行します。

curl -X POST http://localhost:8000/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "code": "import numpy as np\nprint(np.version.version)",
    "session_id": "YOUR_SESSION_ID"
  }'

実行状態の確認

curl http://localhost:8000/execute/YOUR_REQUEST_ID/status

実行結果の取得

curl http://localhost:8000/execute/YOUR_REQUEST_ID/results

📚 ドキュメント

セキュリティに関する注意事項

• 各セッションは独立したDockerコンテナ内で実行されます。
• コードは基本的なセキュリティ検証を経ています。
• ネットワークアクセスはオプションで、デフォルトでは有効です。
• 実行タイムアウトを設定できます。

関連プロジェクト

• Claude: 開発を支援するAIツール
• Python Docker隔離: コード実行環境の隔離に使用
• OpenAI API: 統合例ではGPT - 4oモデルを使用

📄 ライセンス

MITライセンスです。詳細はLICENSEファイルを参照してください。

⚠️ 重要提示

これはプロトタイプ実装であり、追加のセキュリティ対策を行わない場合は、本番環境での使用はお勧めしません。