# コード実行

Manus MCPはモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、ウェブブラウジング、検索クエリ、コード実行機能を提供し、Claudeデスクトップ版との統合をサポートします。

CodeSavantはMCPプロトコルに基づくコード管理サーバーで、コードの読み書き、実行、バージョン管理機能を提供し、多言語開発と履歴の遡及をサポートします。

Pythonインタラクティブインタプリタを提供するMCPサーバーで、永続的なセッションとパッケージ管理をサポートします

安全なMCPサーバーで、Denoランタイムを通じてAIアシスタントがTypeScriptとJavaScriptコードを実行できます。設定可能な権限制御と軽量性を持っています。

CodeBox - AIは安全なPythonコード実行サービスで、自前のコードインタープリタ機能を提供し、会話型コード実行、動的パッケージインストール、可視化出力をサポートし、MCPプロトコルを統合してLLMアプリケーションとやり取りします。

JupyterMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じてJupyter NotebookとClaude AIを統合するツールで、双方向通信、セル操作、コード実行などの機能をサポートし、Jupyter Notebook 6.xバージョンのみ互換性があります。

DockerベースのFastMCPサーバーで、AIエージェントに安全なコード実行、シェルコマンド、多言語実行環境を提供します。Claude DesktopとCursorの統合をサポートしています。

MCPサーバーで、サンドボックス環境でPythonコードを安全に実行し、依存パッケージの自動インストールと非同期実行をサポートします。

MCPサーバーのコンテキスト制限問題を解決するコード実行器で、サンドボックス環境を通じて必要に応じてツールを呼び出し、98％のトークン節約と無制限のツールアクセスを実現します。

これはMCPプロトコルに基づくコード実行サーバーのプロトタイプです。大規模言語モデルのコード生成能力とMCPツールの統合を組み合わせ、AIエージェントが隔離されたサンドボックスでPythonコードを実行し、外部ツールを呼び出すことを可能にします。

Rubyコンソール機能を提供するMCPサーバーです。AIアシスタントが自然言語でRailsコンソール、IRB、またはRackshコマンドを実行し、モデルをクエリし、Ruby/Railsアプリケーションと対話できます。永続的なセッションをサポートします。

PyRunner MCPはPythonスクリプト開発に最適化されたMCPサーバーで、永続的なカーネルを提供し、変数を複数回の実行間で保持し、Jupyter Notebookに似たコマンドライン体験を提供します。

MCPプロトコルに基づく自律型AI研究エージェントで、単一のプロンプトでウェブ検索、知識ベースの検索、コード作成、グラフ生成、報告書の作成などの完全な研究プロセスを実行することができます。

Figma - pilotはAIエージェントでFigmaを制御するMCPツールで、コード実行方式を採用し、3つの核心ツールのみで効率的な一括操作と複雑なワークフローを実現します。

MCP Pythonインタープリターは、LLMがPython環境と相互作用できるサービスで、コード実行、ファイル操作、パッケージ管理などの機能を提供し、さまざまな開発ワークフローをサポートします。

Hamibot MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づくサーバー実装で、Hamibotデバイスと自動化スクリプトの管理と制御を行い、デバイス管理、スクリプト実行、コード実行などの機能をサポートします。

Groqモデルに対してModel Context Protocol (MCP)サービスを提供するサーバーで、リアルタイム情報照会とコード実行機能をサポートします。

Pythonで実装されたMCPプロトコルサービスで、標準化されたAPIを通じてPythonコードを実行する

PHP MCPプロトコルサーバーは、PHPをAnthropicのClaude AIと統合し、直接PHPコードを実行し、環境情報を提供します。

MCPコード実行器は、指定されたConda環境でLLMがPythonコードを実行できるサーバーです。

Rizaは安全なコードインタープリタサービスを提供し、MCPサーバーを通じてLLMが生成したコードに隔離された実行環境を提供します。

DockerベースのMCPサーバーで、隔離されたコンテナ内で多言語コードを実行し結果を返すことができ、依存関係管理とコンテナ管理をサポートします。

Jupyter MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、Jupyterノートブックとのインタラクションをサポートします。

Prologの実行、クエリ、述語検索ツールを提供するMCPサービス

このプロジェクトは、FastMCPに基づく多ツール統合とコード実行プラットフォームで、ローカルおよびSSEクライアントからのMCPツールのインポートをサポートし、Dockerデプロイとストリーミングコード実行管理を提供し、化学情報検索、ウェブ解析などのさまざまなツール呼び出しシーンに適しています。

Go Playground MCPサーバーは、Go Playground APIを統合したツールで、MCPプロトコルを通じてGoコードを実行し、共有可能なURLリンクを生成できます。

Pythonコード実行環境を提供するMCPサーバーで、コード実行、パッケージインストール、ファイル操作をサポートし、LLMアプリケーションの統合に適しています。

これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

SAS Viya環境でSASコードを実行するためのMCPサーバーで、OAuth2認証とHTTPプロトコルをサポートしています。

これは、MCPコードランナーサーバーが設定されたプロジェクトで、コンテナまたは仮想マシン環境でコードを実行することができます。