# コード実行

Dumpling AI MCPサーバーは、データ収集、コンテンツ処理、知識管理、AIエージェント、コード実行などの機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサービスで、豊富なAPIインターフェースとツールセットをサポートしています。

VS Codeプラグインで、設定なしでMCPサーバーを介してコードスニペットを実行し、結果を表示できます。

Code Runner MCPサーバーは、複数のプログラミング言語のコード断片を実行できるMCPサービスで、npm、Docker、またはSmitheryを通じてインストールおよびデプロイできます。

YepCode MCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、YepCodeのフローをAIツールに変換できます。リモートおよびローカルデプロイをサポートし、コード実行、環境管理、プロセス実行などの機能を提供します。

Pythonで実装されたMCPプロトコルサービスで、標準化されたAPIを通じてPythonコードを実行する

MCPサーバーのコンテキスト制限問題を解決するコード実行器で、サンドボックス環境を通じて必要に応じてツールを呼び出し、98％のトークン節約と無制限のツールアクセスを実現します。

MCP Pythonインタープリターは、LLMがPython環境と相互作用できるサービスで、コード実行、ファイル操作、パッケージ管理などの機能を提供し、さまざまな開発ワークフローをサポートします。

ValTown MCPサーバーはAIアシスタント向けのサービスで、ValTown環境でコードを実行できるようにし、多プラットフォームをサポートし、主流のMCPクライアントと互換性があります。

Manus MCPはモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、ウェブブラウジング、検索クエリ、コード実行機能を提供し、Claudeデスクトップ版との統合をサポートします。

Daytona MCPインタープリターは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装したサーバーで、AIアシスタントが安全な隔離環境でPythonコードとShellコマンドを実行する機能を提供します。

Pythonインタラクティブインタプリタを提供するMCPサーバーで、永続的なセッションとパッケージ管理をサポートします

Roslynに基づくC#コード実行MCPサーバー

MCPコード実行器は、指定されたConda環境でLLMがPythonコードを実行できるサーバーです。

Dumpling AI MCPサーバーは、データ収集、コンテンツ処理、知識管理、AIエージェント、コード実行などの機能を備えた、複数のAI機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

Prologの実行、クエリ、述語検索ツールを提供するMCPサービス

Go Playground MCPサーバーは、Go Playground APIを統合したツールで、MCPプロトコルを通じてGoコードを実行し、共有可能なURLリンクを生成できます。

MCPサーバーで、サンドボックス環境でPythonコードを安全に実行し、依存パッケージの自動インストールと非同期実行をサポートします。

これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

Brainfuckプログラミング言語用のMCPサーバーで、LLMがBrainfuckプログラムをデバッグでき、コードの読み込み、ステップ実行、実行、入力の追加、状態の照会などの機能を提供します。

OneToolは統一されたMCPサーバーで、Python APIを通じて100種類以上のツールを公開し、AIがツールを呼び出す際のトークン消費とコストを大幅に削減し、コンテキスト汚染を回避し、ウェブ検索、データベース、ファイル操作、グラフ描画などのさまざまな機能をサポートします。

PythonコードサンドボックスMCPサーバーは、Dockerコンテナを使用して任意のPythonコードを実行し、pip依存関係の自動インストールとファイルの永続的な保存をサポートします。

PyRunner MCPはPythonスクリプト開発に最適化されたMCPサーバーで、永続的なカーネルを提供し、変数を複数回の実行間で保持し、Jupyter Notebookに似たコマンドライン体験を提供します。

Code Runner MCP Serverは、多言語のコード断片実行をサポートするMCPサービスで、VS Codeなどのアプリケーションで直接コードを実行し、結果を表示できます。

EmacsのMCPサービスで、Elispコードの生成と実行をサポートします。

DockerベースのMCPサーバーで、隔離されたコンテナ内で多言語コードを実行し結果を返すことができ、依存関係管理とコンテナ管理をサポートします。

Jupyter MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、Jupyterノートブックとのインタラクションをサポートします。

JupyterMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じてJupyter NotebookとClaude AIを統合するツールで、双方向通信、セル操作、コード実行などの機能をサポートし、Jupyter Notebook 6.xバージョンのみ互換性があります。

Starlark言語に基づくMCPサーバーで、LLMクライアントに安全なコード実行機能を提供し、Pythonスタイルのスクリプトを実行して結果を返します。

ROOTデータ分析と可視化のMCPサーバーで、PythonとC++のコードを使って直接PyROOTとclingインタープリターを呼び出して実行でき、グラフィカルなインターフェースとエラー検出機能を提供します。

Hamibot MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づくサーバー実装で、Hamibotデバイスと自動化スクリプトの管理と制御を行い、デバイス管理、スクリプト実行、コード実行などの機能をサポートします。