# コード実行

隔離されたDocker環境を提供するMCPサーバーで、複数のプログラミング言語のコード実行、パッケージインストール、環境構成をサポートします。

MCP Pythonインタープリターは、LLMがPython環境と相互作用できるサービスで、コード実行、ファイル操作、パッケージ管理などの機能を提供し、さまざまな開発ワークフローをサポートします。

Hamibot MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づくサーバー実装で、Hamibotデバイスと自動化スクリプトの管理と制御を行い、デバイス管理、スクリプト実行、コード実行などの機能をサポートします。

Nash MCPは、シェルコマンド、Pythonコードの実行、ウェブコンテンツの取得、タスク管理をサポートする多機能コマンド実行サーバーで、安全な資格情報保存とセッション管理機能を提供します。

JupyterMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じてJupyter NotebookとClaude AIを統合するツールで、双方向通信、セル操作、コード実行などの機能をサポートし、Jupyter Notebook 6.xバージョンのみ互換性があります。

MCPサーバーのコンテキスト制限問題を解決するコード実行器で、サンドボックス環境を通じて必要に応じてツールを呼び出し、98％のトークン節約と無制限のツールアクセスを実現します。

SAS Viya環境でSASコードを実行するためのMCPサーバーで、OAuth2認証とHTTPプロトコルをサポートしています。

Rubyコンソール機能を提供するMCPサーバーです。AIアシスタントが自然言語でRailsコンソール、IRB、またはRackshコマンドを実行し、モデルをクエリし、Ruby/Railsアプリケーションと対話できます。永続的なセッションをサポートします。

LLMとRobloxゲームクライアントを接続するMCPサーバーで、ゲーム内でコードを実行し、スクリプトをチェックし、リモート呼び出しを監視し、スクリーンショットを撮るなどの操作をサポートし、複数のクライアント接続とマスター・スレーブモードをサポートします。

Code Runner MCP Serverは、多言語のコード断片実行をサポートするMCPサービスで、VS Codeなどのアプリケーションで直接コードを実行し、結果を表示できます。

Roslynに基づくC#コード実行MCPサーバー

Jupyter MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、Jupyterノートブックとのインタラクションをサポートします。

CodeBox - AIは安全なPythonコード実行サービスで、自前のコードインタープリタ機能を提供し、会話型コード実行、動的パッケージインストール、可視化出力をサポートし、MCPプロトコルを統合してLLMアプリケーションとやり取りします。

Prologの実行、クエリ、述語検索ツールを提供するMCPサービス

これはMCPプロトコルに基づくコード実行サーバーのプロトタイプです。大規模言語モデルのコード生成能力とMCPツールの統合を組み合わせ、AIエージェントが隔離されたサンドボックスでPythonコードを実行し、外部ツールを呼び出すことを可能にします。

Brainfuckプログラミング言語用のMCPサーバーで、LLMがBrainfuckプログラムをデバッグでき、コードの読み込み、ステップ実行、実行、入力の追加、状態の照会などの機能を提供します。

PythonコードサンドボックスMCPサーバーは、Dockerコンテナを使用して任意のPythonコードを実行し、pip依存関係の自動インストールとファイルの永続的な保存をサポートします。

MCPプロトコルに基づく自律型AI研究エージェントで、単一のプロンプトでウェブ検索、知識ベースの検索、コード作成、グラフ生成、報告書の作成などの完全な研究プロセスを実行することができます。

Figma - pilotはAIエージェントでFigmaを制御するMCPツールで、コード実行方式を採用し、3つの核心ツールのみで効率的な一括操作と複雑なワークフローを実現します。

Manus MCPはモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、ウェブブラウジング、検索クエリ、コード実行機能を提供し、Claudeデスクトップ版との統合をサポートします。

Jupyter MCP ServerはModel Context Protocolを実装したサーバーで、ローカルのJupyterLabで実行されているノートブックとのやり取りをサポートします。

Pythonインタラクティブインタプリタを提供するMCPサーバーで、永続的なセッションとパッケージ管理をサポートします

Basilisp nREPLとMCPプロトコルのブリッジツール

Pythonで実装されたMCPプロトコルサービスで、標準化されたAPIを通じてPythonコードを実行する

MCPノートブックサービスは、段階的にPythonコードを実行するためのサーバーで、変数の状態を保持して後続の実行をサポートします。システムのセキュリティを確保するために、Docker環境で実行する必要があります。

MCPコード実行器は、指定されたConda環境でLLMがPythonコードを実行できるサーバーです。

Rizaは安全なコードインタープリタサービスを提供し、MCPサーバーを通じてLLMが生成したコードに隔離された実行環境を提供します。

このプロジェクトは、FastMCPに基づく多ツール統合とコード実行プラットフォームで、ローカルおよびSSEクライアントからのMCPツールのインポートをサポートし、Dockerデプロイとストリーミングコード実行管理を提供し、化学情報検索、ウェブ解析などのさまざまなツール呼び出しシーンに適しています。

MCPサーバーで、サンドボックス環境でPythonコードを安全に実行し、依存パッケージの自動インストールと非同期実行をサポートします。

Starlark言語に基づくMCPサーバーで、LLMクライアントに安全なコード実行機能を提供し、Pythonスタイルのスクリプトを実行して結果を返します。