# コード実行

Code Runner MCP Serverは、多言語のコード断片実行をサポートするMCPサービスで、VS Codeなどのアプリケーションで直接コードを実行し、結果を表示できます。

ValTown MCPサーバーはAIアシスタント向けのサービスで、ValTown環境でコードを実行できるようにし、多プラットフォームをサポートし、主流のMCPクライアントと互換性があります。

MCPプロトコルに基づくコード実行器で、Docker環境を通じてコードを実行し結果を返します。

EmacsのMCPサービスで、Elispコードの生成と実行をサポートします。

Dumpling AI MCPサーバーは、データ収集、コンテンツ処理、知識管理、AIエージェント、コード実行などの機能を備えた、複数のAI機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

AIアシスタントに状態を持つDjangoシェルの対話を提供するMCPサーバーで、Djangoプロジェクト内で直接Pythonコードを実行し、セッション状態を保持できます。

MCPサーバーで、サンドボックス環境でPythonコードを安全に実行し、依存パッケージの自動インストールと非同期実行をサポートします。

MCPノートブックサービスは、段階的にPythonコードを実行するためのサーバーで、変数の状態を保持して後続の実行をサポートします。システムのセキュリティを確保するために、Docker環境で実行する必要があります。

Jupyter MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、Jupyterノートブックとのインタラクションをサポートします。

Manus MCPはモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、ウェブブラウジング、検索クエリ、コード実行機能を提供し、Claudeデスクトップ版との統合をサポートします。

PHP MCPプロトコルサーバーは、PHPをAnthropicのClaude AIと統合し、直接PHPコードを実行し、環境情報を提供します。

VS Codeプラグインで、設定なしでMCPサーバーを介してコードスニペットを実行し、結果を表示できます。

CodeBox - AIは安全なPythonコード実行サービスで、自前のコードインタープリタ機能を提供し、会話型コード実行、動的パッケージインストール、可視化出力をサポートし、MCPプロトコルを統合してLLMアプリケーションとやり取りします。

DockerベースのFastMCPサーバーで、AIエージェントに安全なコード実行、シェルコマンド、多言語実行環境を提供します。Claude DesktopとCursorの統合をサポートしています。

Code Runner MCPサーバーは、複数のプログラミング言語のコード断片を実行できるMCPサービスで、npm、Docker、またはSmitheryを通じてインストールおよびデプロイできます。

Pythonコード実行環境を提供するMCPサーバーで、コード実行、パッケージインストール、ファイル操作をサポートし、LLMアプリケーションの統合に適しています。

Roslynに基づくC#コード実行MCPサーバー

Go Playground MCPサーバーは、Go Playground APIを統合したツールで、MCPプロトコルを通じてGoコードを実行し、共有可能なURLリンクを生成できます。

Hamibot MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づくサーバー実装で、Hamibotデバイスと自動化スクリプトの管理と制御を行い、デバイス管理、スクリプト実行、コード実行などの機能をサポートします。

YepCode MCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、YepCodeのフローをAIツールに変換できます。リモートおよびローカルデプロイをサポートし、コード実行、環境管理、プロセス実行などの機能を提供します。

MCP Pythonインタープリターは、LLMがPython環境と相互作用できるサービスで、コード実行、ファイル操作、パッケージ管理などの機能を提供し、さまざまな開発ワークフローをサポートします。

JupyterMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じてJupyter NotebookとClaude AIを統合するツールで、双方向通信、セル操作、コード実行などの機能をサポートし、Jupyter Notebook 6.xバージョンのみ互換性があります。

Daytona MCPインタープリターは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装したサーバーで、AIアシスタントが安全な隔離環境でPythonコードとShellコマンドを実行する機能を提供します。

Prologの実行、クエリ、述語検索ツールを提供するMCPサービス

コードモードに基づくMCPサーバーの実装で、LLMがTypeScript/JavaScriptコードを記述することでMCPサービスを呼び出すことができます。LLMはツールを直接呼び出すよりもコードを記述する方が得意である特性を生かし、より柔軟なワークフローを提供します。

MCPコード実行器は、指定されたConda環境でLLMがPythonコードを実行できるサーバーです。

Nash MCPは、シェルコマンド、Pythonコードの実行、ウェブコンテンツの取得、タスク管理をサポートする多機能コマンド実行サーバーで、安全な資格情報保存とセッション管理機能を提供します。

Pythonインタラクティブインタプリタを提供するMCPサーバーで、永続的なセッションとパッケージ管理をサポートします

Groqモデルに対してModel Context Protocol (MCP)サービスを提供するサーバーで、リアルタイム情報照会とコード実行機能をサポートします。

隔離されたDocker環境を提供するMCPサーバーで、複数のプログラミング言語のコード実行、パッケージインストール、環境構成をサポートします。