# コード実行

VS Codeプラグインで、設定なしでMCPサーバーを介してコードスニペットを実行し、結果を表示できます。

CodeSavantはMCPプロトコルに基づくコード管理サーバーで、コードの読み書き、実行、バージョン管理機能を提供し、多言語開発と履歴の遡及をサポートします。

Basilisp nREPLとMCPプロトコルのブリッジツール

Roslynに基づくC#コード実行MCPサーバー

MCPコード実行器は、指定されたConda環境でLLMがPythonコードを実行できるサーバーです。

EmacsのMCPサービスで、Elispコードの生成と実行をサポートします。

Jupyter MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、Jupyterノートブックとのインタラクションをサポートします。

Go Playground MCPサーバーは、Go Playground APIを統合したツールで、MCPプロトコルを通じてGoコードを実行し、共有可能なURLリンクを生成できます。

これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

ROOTデータ分析と可視化のMCPサーバーで、PythonとC++のコードを使って直接PyROOTとclingインタープリターを呼び出して実行でき、グラフィカルなインターフェースとエラー検出機能を提供します。

Dumpling AI MCPサーバーは、データ収集、コンテンツ処理、知識管理、AIエージェント、コード実行などの機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサービスで、豊富なAPIインターフェースとツールセットをサポートしています。

Pythonインタラクティブインタプリタを提供するMCPサーバーで、永続的なセッションとパッケージ管理をサポートします

Hamibot MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づくサーバー実装で、Hamibotデバイスと自動化スクリプトの管理と制御を行い、デバイス管理、スクリプト実行、コード実行などの機能をサポートします。

MCPプロトコルに基づくコード実行器で、Docker環境を通じてコードを実行し結果を返します。

Nash MCPは、シェルコマンド、Pythonコードの実行、ウェブコンテンツの取得、タスク管理をサポートする多機能コマンド実行サーバーで、安全な資格情報保存とセッション管理機能を提供します。

JupyterMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じてJupyter NotebookとClaude AIを統合するツールで、双方向通信、セル操作、コード実行などの機能をサポートし、Jupyter Notebook 6.xバージョンのみ互換性があります。

Starlark言語に基づくMCPサーバーで、LLMクライアントに安全なコード実行機能を提供し、Pythonスタイルのスクリプトを実行して結果を返します。

MCPサーバーのコンテキスト制限問題を解決するコード実行器で、サンドボックス環境を通じて必要に応じてツールを呼び出し、98％のトークン節約と無制限のツールアクセスを実現します。

これはMCPプロトコルに基づくコード実行サーバーのプロトタイプです。大規模言語モデルのコード生成能力とMCPツールの統合を組み合わせ、AIエージェントが隔離されたサンドボックスでPythonコードを実行し、外部ツールを呼び出すことを可能にします。

隔離されたDocker環境を提供するMCPサーバーで、複数のプログラミング言語のコード実行、パッケージインストール、環境構成をサポートします。

PHP MCPプロトコルサーバーは、PHPをAnthropicのClaude AIと統合し、直接PHPコードを実行し、環境情報を提供します。

DockerベースのMCPサーバーで、隔離されたコンテナ内で多言語コードを実行し結果を返すことができ、依存関係管理とコンテナ管理をサポートします。

Manus MCPはモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、ウェブブラウジング、検索クエリ、コード実行機能を提供し、Claudeデスクトップ版との統合をサポートします。

Groqモデルに対してModel Context Protocol (MCP)サービスを提供するサーバーで、リアルタイム情報照会とコード実行機能をサポートします。

CodeBox - AIは安全なPythonコード実行サービスで、自前のコードインタープリタ機能を提供し、会話型コード実行、動的パッケージインストール、可視化出力をサポートし、MCPプロトコルを統合してLLMアプリケーションとやり取りします。

コードモードに基づくMCPサーバーの実装で、LLMがTypeScript/JavaScriptコードを記述することでMCPサービスを呼び出すことができます。LLMはツールを直接呼び出すよりもコードを記述する方が得意である特性を生かし、より柔軟なワークフローを提供します。

Rubyコンソール機能を提供するMCPサーバーです。AIアシスタントが自然言語でRailsコンソール、IRB、またはRackshコマンドを実行し、モデルをクエリし、Ruby/Railsアプリケーションと対話できます。永続的なセッションをサポートします。

Prologの実行、クエリ、述語検索ツールを提供するMCPサービス

DockerベースのFastMCPサーバーで、AIエージェントに安全なコード実行、シェルコマンド、多言語実行環境を提供します。Claude DesktopとCursorの統合をサポートしています。

MCPサーバーで、サンドボックス環境でPythonコードを安全に実行し、依存パッケージの自動インストールと非同期実行をサポートします。