Python Runtime Interpreter MCP Server
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Python Runtime Interpreter MCP Server

PRIMSは、LLMエージェント向けに設計された軽量オープンソースのMCPサーバーで、安全な使い捨てのPythonコードサンドボックス実行環境を提供し、依存関係のインストールとファイルのマウントをサポートします。
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PRIMSとは?

PRIMSは、Model Context Protocol (MCP)に基づくPythonコード実行サーバーで、AIアシスタント向けの安全なサンドボックス環境です。AIモデルは、完全に隔離された環境でPythonコードを実行でき、安全上の問題やメインシステムへの影響を心配する必要がありません。

PRIMSの使い方は?

簡単なAPI呼び出しで、AIアシスタントはPythonコードを送信し、依存パッケージを指定し、データファイルをマウントし、コード実行のリアルタイム出力結果を取得できます。各実行は、完全な隔離を保証するため、新しい仮想環境で行われます。

適用シナリオ

データ分析、機械学習実験、コードテスト、数学計算、ファイル処理、データ可視化など、Pythonコードを実行する必要があるAIアプリケーションシナリオです。

主要機能

安全なコード実行
完全に隔離された仮想環境で任意のPythonコードを実行し、stdoutとstderrの出力をリアルタイムで返します。
依存パッケージ管理
必要なPythonパッケージを自動的にインストールし、各実行はクリーンな仮想環境で行われます。
ファイルマウント
リモートファイルを実行環境にマウントすることをサポートし、同じファイルの繰り返しダウンロードを回避します。
結果の永続化
実行結果ファイルを指定されたストレージ位置にアップロードし、大きなファイルの処理をサポートします。
ワークスペースの閲覧
実行中に生成されたファイルやディレクトリ構造を閲覧および管理します。
利点
完全に隔離された安全なサンドボックス環境で、メインシステムの安全を保護します。
各実行は新しい環境で行われるため、結果の再現性が保証されます。
柔軟な依存パッケージ管理とファイルマウント機能をサポートします。
簡単なAPIインターフェースで、統合と使用が容易です。
Dockerデプロイをサポートし、拡張と管理が容易です。
制限
依存パッケージとファイルをダウンロードするためにネットワーク接続が必要です。
実行環境にはリソース制限があり、大規模なアプリケーションの実行には適していません。
各実行には環境初期化のオーバーヘッドがあります。
現在はAlpha段階であり、機能が安定していない場合があります。

使い方

サーバーのインストールと起動
DockerまたはローカルのPython環境を使用してPRIMSサーバーを起動します。
サーバーへの接続
MCPクライアントを使用して、実行中のPRIMSサーバーに接続します。
Pythonコードの実行
run_codeツールを使用してPythonコードを送信し、実行結果を取得します。
ファイルと結果の管理
ファイル閲覧と永続化ツールを使用して、実行中に生成されたファイルを管理します。

使用例

データ分析処理
pandasを使用してCSVデータファイルを処理し、統計レポートを生成します。
数学計算
複雑な数学計算と公式の求解を実行します。
機械学習実験
簡単な機械学習モデルを実行して、トレーニングと予測を行います。

よくある質問

PRIMSはどのPythonバージョンをサポートしていますか?
コード実行に時間制限はありますか?
特定のPythonパッケージをどのようにインストールしますか?
実行環境にはどのようなリソース制限がありますか?
実行中に生成されたファイルをどのように表示しますか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
PRIMSプロジェクトのソースコードと最新の更新情報
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Python公式ドキュメント
Pythonプログラミング言語の公式ドキュメントとチュートリアル
Dockerインストールガイド
Dockerのインストールと使用ガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.5K
4.5ポイント
AIBase
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