MCP Notebooks

🚀 ノートブックでMCPサーバーを実行

MCPサーバー上でノートブックのコードを実行するためのものです。

現状では非常に危険です。

理由

既存のPython実行サーバーを使わないのはなぜでしょうか？このMCPサーバーは、LLMが段階的にコードを実行し、EDAのような方法でより迅速にエラーに対応できるようにします。変数はカーネル内に保持され、後続の実行で使用することができます。

📦 インストール

これは一键で実行できるものではありません。システムをAI（Claude）から保護するために、Docker環境でこのサーバーを実行することをおすすめします。まずDockerをインストールしてから戻ってきてください。

ようこそ。このイメージは現在DockerHubにはありません。以下のコマンドを実行してください。

git clone git@github.com:Neuron1c/mcp-notebooks.git
cd mcp-notebooks

docker build . -t mcp-notebooks:latest

半分完了です。your claude_desktop_config.json ファイルに以下の内容を追加してください。

標準入出力（StdIO）

{
  "mcpServers": {
    "notebooks": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp-notebooks:latest"
      ]
    }
  }
}

単独実行（SSE）

または、手動で実行することもできます。

docker run -p 3001:3001 mcp-notebooks:latest

ここで config.json ファイルを以下のように設定します。

{
  "mcpServers": {
    "notebooks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "supergateway",
        "--sse",
        "http://localhost:3001/sse"
      ]
    }
  }
}

Pythonライブラリの追加

現在、このプロジェクトの依存関係はサーバーを実行するために必要な最小限のものに限定されています。さらにライブラリを追加するには、poetry をインストールしてください（pipx を使用してインストールするとトラブルを避けることができます）。

poetry add your-package

追加をおすすめするパッケージ：

• numpy
• pandas
• scikit-learn
• matplotlib
• seaborn

AIが内容を表示する際にグラフィックライブラリを使おうとすることが多いことがわかりました。

📋 今後の予定（TODO）

• ノートブックを確認する
• より多くのサンドボックス環境を用意する
• データインポート方案を設計する（Kedroディレクトリ？）
• 依存性の注入（またはユーザーに独自のコンテナを取得して構築させる）
• uvに切り替える