# Dockerデプロイ

MCPサーバーは、ファイル管理、データベース操作、API統合、ベクトル検索をサポートするマルチファンクションのバックエンドサービスプラットフォームで、Dockerデプロイソリューションと通義千問統合の例を提供します。

MCPezはマイクロサービスコマンドエージェント管理プラットフォームで、Webインターフェースを通じてバックエンドサービスのインターフェースを統一的に管理し、標準化することで、AIエージェントなどのアプリケーションの統合とデプロイを簡素化します。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、Claude DesktopにDeepseekモデルを統合するために使用されます。

MCP Evoスーパーゲートウェイは、Evolution APIと接続するためのゲートウェイアプリケーションで、SSEエンドポイントを通じてリモート接続とツール統合機能を提供します。

Pixeltableの多モーダルモデルコンテキストプロトコルサーバーセットで、音声、ビデオ、画像、ドキュメントのインデックスとクエリ機能を提供します。

Pythonとboto3に基づくAWSリソース照会用のMCPサーバーで、Dockerコンテナ化されたデプロイを通じて、安全なコードサンドボックス実行環境を提供し、複数のAWSサービスの操作をサポートします。

Qdrantベクトル検索エンジンとMCPプロトコルサーバーをローカルで迅速にデプロイするDocker Composeの解決策

ウェブ検索用のMCPサーバープロジェクト

Kompo MCP Rubyサーバープロジェクトで、DockerコンテナベースのMCPサービス開発環境を提供します。

JDBC - MCPはAIアシスタント用のデータベースアクセスツールで、JDBC接続を通じてデータベースとのやり取りを実現し、Dockerデプロイをサポートし、セキュリティコントロールを強化しています。

NodeとDockerでの実行をサポートするMCPサービスプロジェクト

このプロジェクトでは、Dockerを使用してRedisとTimescaleDBを統合したMCPサーバーを構築し、迅速なデプロイ、自動再起動、および便利なスクリプトなどの機能を提供します。

MCPノートブックサービスは、段階的にPythonコードを実行するためのサーバーで、変数の状態を保持して後続の実行をサポートします。システムのセキュリティを確保するために、Docker環境で実行する必要があります。

多アーキテクチャをサポートするDockerイメージを作成し、MCP Everythingサーバーをデプロイします。SSE伝送プロトコルをサポートします。

MCPezはマイクロサービスコマンドエージェント管理プラットフォームで、Webインターフェイスを通じてバックエンドサービスのインターフェイスを統一的に管理および標準化し、AIエージェントとツールの統合を簡素化します。

このプロジェクトは、Go言語を使用してModel Control Protocol (MCP)に基づくサーバーを作成し、Dockerコンテナ化してデプロイする方法を示しています。このMCPサーバーは、LLMがcurlコマンドを通じてウェブページの内容を取得できるツールを提供し、LLMの機能を強化します。

macOS上でMCPサービスをセルフホストしてSupabaseデータベースをクエリする

MCPプロトコルに基づくMarkdownからHTMLスライドへの生成サービスで、mkslidesライブラリを通じて実現され、テーマ設定とDockerデプロイをサポートしています。

Node.jsベースのMCPサーバーで、ExpressとAxiosを使用してOpenAlex APIのクエリを代理し、Dockerデプロイをサポートします。

MCPプロトコルに対応したDartサーバーアプリケーションを作成するためのテンプレートプロジェクトで、Docker設定、サーバー実装、基本的なプロジェクト構造が含まれています。

このプロジェクトは、MCPサーバーとクライアントのサンプルを示しており、Dockerコンテナでの実行設定とツールモジュールが含まれています。

このプロジェクトは、Polarion ALMシステムと統合されたMCPサーバーの実装を提供し、Dockerを使用したデプロイとローカルでの実行をサポートし、ワークアイテムの読み取りなどの機能を実現します。

DanchoiCloudのMCPサーバープロジェクトで、複数のクライアント設定をサポートします。

このプロジェクトは、Dockerを使用してMCPサーバーを実行する方法を示しており、ローカルstdioプロトコルとローカル/リモートSSEプロトコルをサポートし、デプロイガイドとプロジェクト構造の説明が含まれています。

Kokoro MCPサーバーはPythonで開発された音声合成サービスプロジェクトで、開発環境の構築ガイド、依存関係の管理、テストとデプロイなどの完全なソリューションを提供し、Dockerコンテナ化デプロイと多アーキテクチャ構築をサポートします。

富果MCPサーバーは、株式相場照会と取引機能をサポートします。

Archonは、AIエージェントを自律的に構築および最適化するインテリジェントシステムです。反復開発を通じて、エージェントの推論、ドメイン知識の統合、拡張可能なアーキテクチャなど、現代AIの重要な原則を示します。現在のバージョンV4は、包括的なStreamlitインターフェイスを提供し、Dockerデプロイをサポートし、AI IDEとのシームレスな接続を実現するためにMCPサービスと統合されています。

CodeMasterProはAIベースの高度なプログラミングアシスタントで、ソフトウェアエンジニアの開発体験を向上させることを目的としています。スマートなデバッグ、多言語サポート、リアルタイムドキュメント検索などの機能を備え、Dockerを通じて迅速にデプロイできます。

マルチアーキテクチャ（arm64とamd64）をサポートするDockerイメージを作成し、SSEトランスポートプロトコルをサポートするMCP Everythingサーバーをデプロイします。

Dockerコンテナに基づくHTTP SSEクライアント/サーバープロジェクトで、ツール検索と質問応答機能をサポートします。