MCP Server Deepseek
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MCP Server Deepseek

MCPプロトコルを実装したサーバーで、Claude DesktopにDeepseekモデルを統合するために使用されます。
2.5ポイント
8.1K

Deepseek MCPサーバーとは?

Deepseek MCPサーバーは、Claude DesktopとDeepseek AIモデルの間の翻訳者の役割を果たします。複雑な設定をすることなく、Claude Desktopインターフェイス内で強力なDeepseekモデルを直接使用できます。

どのように動作するのか?

サーバーはバックグラウンドで動作し、Claude Desktopからのリクエストを受け取り、それをDeepseekのAPIに転送します。その後、Claude Desktopが理解できる形式でレスポンスを返します。

いつ使用すべきか?

Claude Desktopの使い慣れたインターフェイスと機能を維持しながら、Deepseekの高度なAI機能にアクセスしたい場合にこれを使用します。

主要な機能

シームレスな統合
最小限の設定でDeepseekモデルをClaude Desktopに接続できます。
Dockerサポート
Dockerコンテナを使用して、分離された一貫した環境で簡単にデプロイできます。
簡単な設定
APIキーと基本的なコマンドだけで設定できます。
利点
Claude Desktop内で強力なDeepseekモデルにアクセスできる
軽量なサーバー実装
Dockerを通じたクロスプラットフォーム互換性
オープンソースでカスタマイズ可能
制限事項
Deepseek APIキーが必要です
DockerまたはPython環境の設定が必要です
Claude Desktopとの互換性に限定されます

始める方法

前提条件のインストール
システムにDockerとPython 3.11以上がインストールされていることを確認してください。
APIキーの取得
公式ウェブサイトからDeepseek APIキーを取得してください。
環境の設定
APIキーを含む.envファイルを作成します。
サーバーの起動
DockerまたはローカルのPythonメソッドを選択してサーバーを起動します。
Claude Desktopの設定
サーバーの設定をclaude_desktop_config.jsonファイルに追加します。

使用例

研究支援
Claude Desktopを通じてDeepseekモデルを学術研究や論文執筆に使用します。
コード生成
Deepseekの高度な機能を使用してコードを生成し、デバッグします。

よくある質問

Deepseek APIキーはどこで取得できますか?
Dockerを使用せずにこれを実行できますか?
サーバーはどのポートを使用しますか?
これはClaudeまたはDeepseekによって公式にサポートされていますか?

役立つリソース

公式GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡システム
Dockerインストールガイド
公式のDockerインストール手順
Pythonダウンロード
最新のPythonバージョンを取得します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "deepseek-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DEEPSEEK_API_KEY",
        "mcp_server_deepseek"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.9K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.1K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
5.9K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
7.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.6K
4ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.7K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.8K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.5K
4.5ポイント
AIBase
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