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たんさく
MCP Server Template
M

MCP Server Template

MCPクライアントと連携して使用するためのMCPサーバーのプロジェクトテンプレートで、Dockerコンテナ化デプロイをサポートします。
開発者ツール人工知能チャットボット#MCPサーバー#Dockerデプロイ#オープンソースプロジェクト.TypeScript
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MCP_SERVERとは？

MCP_SERVERは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、ユーザーがコマンドラインまたは統合方式でモデルとやり取りできるようにします。主にMCPクライアントからのリクエストを処理し、応答するために使用されます。

MCP_SERVERをどのように使用するか？

MCP_SERVERを使用するには、Dockerでサーバーを実行し、MCPクライアントを構成して接続することができます。これにより、モデルの相互作用がより柔軟で効率的になります。

適用シナリオ

MCP_SERVERは、モデルとの相互作用が必要なアプリケーション、例えば自然言語処理、コード生成、データクエリなどに適しています。特に、迅速なデプロイと拡張が必要なシナリオに最適です。

主要機能

モデル相互作用のサポート複数のモデルとの相互作用をサポートし、リクエストの処理と結果の返却に統一されたインターフェースを提供します。
Docker統合Dockerコンテナ化によるデプロイにより、インストールと管理のプロセスが簡素化されます。
拡張性拡張可能なアーキテクチャとして設計されており、将来的に更多の機能とモデルの追加をサポートします。

利点と制限

利点
Dockerコンテナ化をサポートし、デプロイと使用が容易です。
統一されたインターフェースを提供し、様々なモデルとの相互作用が容易です。
迅速な開発と拡張をサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに対応します。
制限
Docker環境に依存するため、追加の構成が必要になる場合があります。
コンテナ技術に不慣れなユーザーにとっては、学習曲線が急です。
現在の機能は基本的なモデル相互作用に集中しており、高度な機能はカスタム開発が必要になる場合があります。

使い方

Dockerをインストールする
システムにDockerがインストールされていることを確認してください。これはMCP_SERVERを実行する前提条件です。
MCP_SERVERを取得して実行する
以下のコマンドを使用して、Docker HubからMCP_SERVERを取得して実行します：docker run -i --rm ghcr.io/koki-develop/MCP_SERVER:latest
MCPクライアントを構成する
MCPクライアントにMCP_SERVERの構成情報を追加して、サーバーに正しく接続できるようにします。

使用例

自然言語処理タスクユーザーがMCPクライアントを介して自然言語クエリを送信すると、MCP_SERVERが関連するモデルを呼び出してリクエストを処理し、結果を返します。
コード生成ユーザーが特定の機能のコード生成を要求すると、MCP_SERVERがモデルを使用してコードを生成し、ユーザーに返します。

よくある質問

MCP_SERVERはWindowsシステムをサポートしていますか？
MCP_SERVERをどのように更新するか？
MCP_SERVERは他のサービスと統合できますか？

関連リソース

GitHubリポジトリ
MCP_SERVERのソースコードとドキュメントで、詳細な使用説明と貢献ガイドが含まれています。
Docker Hub
MCP_SERVERのDockerイメージページで、最新のイメージバージョンと使用方法が提供されています。
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントで、プロトコル仕様と使用方法が詳細に説明されています。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "MCP_SERVER": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/koki-develop/MCP_SERVER:latest"
      ]
    }
  }
}
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
18
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
12
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
9
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
655
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
227
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
88
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
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