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MCP Server With Docker Redis And Timescaledb

このプロジェクトでは、Dockerを使用してRedisとTimescaleDBを統合したMCPサーバーを構築し、迅速なデプロイ、自動再起動、および便利なスクリプトなどの機能を提供します。
2.5ポイント
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MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、FastAPIフレームワークをベースに構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、データフローの効率的な処理と管理を目的として設計されています。Redisを利用して高速キャッシュ機能を提供し、TimescaleDB(PostgreSQLベースの時系列データベース)を通じて効率的なデータの保存とクエリを実現します。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーはDockerコンテナ化によりデプロイされ、ユーザーは数行の簡単なコマンドでインストールと起動を完了できます。サーバーの設定は環境変数で管理され、さまざまなニーズに合わせたカスタム設定が可能です。

適用シナリオ

MCPサーバーは、時系列データの効率的な処理が必要なアプリケーションシナリオに最適です。例えば、IoT(モノのインターネット)デバイスのデータ監視、リアルタイム分析システム、および高速キャッシュとデータ検索が必要なアプリケーションなどです。

主要機能

FastAPIフレームワークFastAPIをWebフレームワークとして使用し、高性能のAPIサービスを提供し、非同期リクエスト処理をサポートします。
RedisキャッシュRedisを統合し、高速なデータキャッシュメカニズムを提供し、データアクセス速度を大幅に向上させます。
TimescaleDBPostgreSQLベースの時系列データベースで、時系列データの保存とクエリ性能を最適化しています。
Docker ComposeDocker Composeを使用してマルチコンテナアプリケーションをオーケストレーションし、デプロイと管理プロセスを簡素化します。
Systemdサービスsystemdサービスによる管理をサポートし、システム再起動後にサーバーが自動的に再起動することを保証します。

利点と制限

利点
迅速なデプロイ:Dockerコンテナ化により、インストールと設定プロセスが簡素化されます。
高性能:FastAPIとRedisを組み合わせることで、効率的なAPI応答とデータキャッシュを提供します。
拡張性:TimescaleDBは大規模な時系列データの効率的な管理をサポートします。
自動化:systemdサービスによる自動再起動を実現し、サービスの信頼性を向上させます。
制限
リソース消費:複数のコンテナ(Redis、TimescaleDB)を実行すると、高いシステムリソースが必要になる場合があります。
学習曲線:Dockerとコンテナ技術に不慣れなユーザーには、一定の学習時間が必要になる可能性があります。
設定の複雑さ:高度な設定には、環境変数とDocker設定の変更が必要になる場合があります。

使い方

リポジトリをクローンする
gitコマンドを使用してMCPサーバーのコードリポジトリをローカルにクローンします。
環境変数を設定する
サンプル環境ファイルをコピーし、必要に応じて設定を変更します。
コンテナを構築して起動する
Docker Composeを使用してイメージを構築し、サービスを起動します。
サービスにアクセスする
ブラウザまたはAPIクライアントを使用してMCPサーバーにアクセスします。

使用例

IoTデバイスの監視MCPサーバーを使用して、複数のIoTデバイスからのセンサーデータを収集して保存し、APIを通じてデバイスの状態をリアルタイムでクエリします。
リアルタイム分析ダッシュボードリアルタイム分析ダッシュボードを構築し、MCPサーバーからキャッシュデータを取得してリアルタイムグラフを表示します。

よくある質問

サーバーのポートを変更するにはどうすればいいですか?
データはどこに保存されますか?
データをバックアップするにはどうすればいいですか?
システム要件は何ですか?

関連リソース

FastAPI公式ドキュメント
FastAPIフレームワークの公式ドキュメントとチュートリアル
TimescaleDBドキュメント
TimescaleDB時系列データベースの公式ドキュメント
Redisドキュメント
Redisインメモリデータベースの公式ドキュメント
Dockerドキュメント
Dockerコンテナ技術の公式ドキュメント
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
308
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
92
4ポイント
A
Awesome MCP List
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
700
5ポイント
W
Wren
Wren Engineは、MCPクライアントとAIエージェント向けの意味エンジンで、意味層のサポートを提供し、AIが企業のデータモデルとビジネスロジックを正確に理解できるようにします。複数のデータソースをサポートし、MCPクライアントに組み込まれており、データのやり取りの正確性と管理を保証します。
Java
389
4ポイント
M
MCP Redis
認証済み
Redis MCPサーバーは、Redis用に設計された自然言語インターフェースサービスで、AIエージェントが自然言語でRedisデータをクエリし管理でき、MCPプロトコルを統合し、複数のデータ構造と検索機能を提供します。
Python
67
4.5ポイント
S
Supabase MCP Server
Supabase MCPサーバーはオープンソースのツールで、IDEが安全にSQLを実行し、スキーマ変更を管理し、Supabase管理APIを呼び出し、Auth Admin SDKを使用できるようにします。組み込みのセキュリティ制御があります。
Python
773
5ポイント
D
Dbhub
DBHubは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装した汎用データベースゲートウェイで、複数のデータベース接続と操作をサポートします。
TypeScript
378
4ポイント
M
MCP Server Mysql
NodeJSベースのMySQLデータベースのMCPサーバーで、LLMにデータベーススキーマチェックとSQLクエリ実行機能を提供します。
TypeScript
442
4ポイント
厳選MCPサービス
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
278
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
706
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
72
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント
AIbase
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