MCP Perplexity Api
M

MCP Perplexity Api

MCP Perplexityサーバーは、Perplexity APIを通じてモデルに質問するためのAPIインターフェースを提供するサーバーです。Dockerによる迅速なデプロイとNode.jsでのローカル実行をサポートし、複数のパラメータを設定できます。
2ポイント
9.3K

MCP Perplexityサーバーとは何ですか?

MCP Perplexityサーバーはミドルウェアサーバーで、簡単なAPIインターフェースを提供し、ユーザーがPerplexity APIを通じてAIモデルに質問して回答を取得できます。

MCP Perplexityサーバーをどのように使用しますか?

Dockerを使ってサーバーを迅速にデプロイするか、Node.js環境で実行することができます。デプロイ後は、SSE(Server-Sent Events)または標準入出力を通じてサーバーとやり取りできます。

適用シナリオ

AI質問応答機能を統合する必要があるアプリケーション、特に安定した拡張可能なAIサービスのバックエンドが必要なシナリオに適しています。

主要機能

Perplexity API統合
Perplexity APIをシームレスに統合し、AI質問応答機能を提供します。
複数の伝送プロトコルサポート
SSE(Server-Sent Events)と標準入出力の2つの通信方式をサポートします。
柔軟なモデル設定
sonarやsonar-proなど、異なるAIモデルを使用するように設定できます。
オプションの認証
Bearer Tokenを使用した簡単なAPI認証をサポートします。
利点
迅速なデプロイ:Dockerを使えば数分でデプロイできます。
使いやすさ:明確なAPIインターフェースを提供します。
柔軟な設定:複数のAIモデルと通信プロトコルをサポートします。
制限
Perplexity APIに依存:有効なAPIキーが必要です。
機能が限られている:主に質問応答機能を提供し、より複雑なAI操作はサポートしていません。

使い方

Perplexity APIキーを取得する
まず、Perplexityから有効なAPIキーを取得する必要があります。
デプロイ方法を選択する
Dockerによる迅速なデプロイまたはNode.js環境での実行を選択できます。
環境変数を設定する
必要な環境変数、特にAPIキーを設定します。
サーバーを起動する
選択したデプロイ方法に従ってサーバーを起動します。

使用例

迅速な質問応答サービス
デプロイ後、バックエンドの質問応答サービスとして、フロントエンドアプリにAI質問応答機能を提供します。
既存システムへの統合
サーバーを既存システムに統合し、AI機能を拡張します。

よくある質問

Perplexity APIキーをどのように取得しますか?
どのAIモデルがサポートされていますか?
認証を有効にするにはどうすればいいですか?
サーバーはデフォルトでどのポートを監視しますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Perplexity APIドキュメント
Perplexity APIの公式ドキュメント
Dockerドキュメント
Dockerの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase