Manus MCP

🚀 Manus MCP

一種のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装で、ウェブページを閲覧したり、検索クエリを実行したり、コードを実行したりすることができます。

✨ 主な機能

• "google_search" ツール：Google検索を実行し、関連するリンクを返します。
• "browse_web" ツール：ウェブサイトを閲覧し、要素をクリックし、内容を抽出することができます。
• "code_interpreter" ツール：サンドボックス環境でコードを読み取り、書き込み、実行することができます。
• "bash_tool" ツール：サンドボックスディレクトリでシェルコマンドを実行することができます。

🚀 クイックスタート

Claude for Desktopとの連携

Claude for DesktopでManus MCPを使用するには、以下の手順を実行してください。

1. Claude for Desktopの設定ファイルを作成または編集します。

   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 以下の設定を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "manus-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/ABSOLUTE/PATH/TO/manus-mcp",
           "run",
           "mcp_server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

3. Claude for Desktopを再起動します。

4. これで、Claude for DesktopでManus MCPツールが使用できるはずです。

💻 使用例

利用可能なツール

hello_world

簡単な挨拶ツールで、歓迎メッセージを返します。

google_search

Google検索を実行し、関連するリンクのリストを返します。

browse_web

ウェブブラウザとやり取りして、ウェブサイトをナビゲートし、情報を抽出します。サポートされる操作は以下の通りです。

• navigate：特定のURLにアクセスします。
• click：インデックスで要素をクリックします。
• input_text：要素にテキストを入力します。
• get_content：ページの内容を取得します。
• execute_js：JavaScriptコードを実行します。
• scroll：ページをスクロールします。
• refresh：現在のページを更新します。

code_interpreter

サンドボックス環境でコードファイルを読み取り、書き込み、実行することができます。サポートされる操作は以下の通りです。

• read：ファイルの内容を読み取ります。
• write：ファイルに内容を書き込みます。
• execute：ファイルまたはコードスニペットを実行します。
• list：サンドボックス内のファイルをリストします。

Python、JavaScript（Node.js）、Bash、Ruby、Perl、Rなど、複数のプログラミング言語をサポートしています。

bash_tool

サンドボックスディレクトリでbashコマンドを実行します。機能は以下の通りです。

• コマンドをフォアグラウンドまたはバックグラウンドで実行します。
• PATHなどの環境変数を設定します。
• 複雑なシェルスクリプトを実行します。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.8以上をインストールしてください。
• pipツールをインストールしてください。
• コマンドライン操作と基本的な開発環境の設定に精通している必要があります。

インストール手順

1. プロジェクトリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/manus-mcp.git
   cd manus-mcp
   

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します（venvの使用をおすすめします）。

   python -m venv env
   source env/bin/activate  # Windowsでは`env\Scripts\activate`を使用します。
   

3. 依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt
   

4. 環境変数を設定します。例えば、config.pyファイルを編集します。

5. サーバーを起動します。

   python mcp_server.py
   

📚 ドキュメント

APIドキュメント

詳細なAPIインターフェースと使用方法については、公式ドキュメントを参照してください。

環境変数

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスに準拠しています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。