AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器，提供多种AWS相关功能，包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等，旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。

Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。

MCP Servers是一个专注于展示和连接模型上下文协议（MCP）服务器的平台，为开发者提供便捷的MCP服务器发现与集成服务。

Awesome MCP Servers 是一个精选的 Model Context Protocol (MCP) 服务器列表，涵盖了浏览器自动化、艺术与文化、云平台、命令行工具、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、文件系统、金融与金融科技、游戏、知识与记忆、位置服务、营销、监控、搜索、安全、旅行与交通、版本控制以及其他工具和集成等多个领域。

Awesome MCP Servers 是一个精选的 Model Context Protocol (MCP) 服务器列表，涵盖文件系统、数据库、网络搜索、版本控制、通信、开发者工具等多个类别，旨在扩展AI模型的能力。

Glutamate MCP Servers是一个包含多种MCP服务器的项目，支持通过Glutamate平台轻松部署和管理。项目提供自定义服务器如UI Assist，并支持所有基于Node的stdio和sse协议服务器。

Awesome MCP Servers是一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，涵盖了浏览器自动化、艺术与文化、云平台、命令行、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、文件系统、金融科技、知识与记忆、位置服务、监控、搜索、安全、旅行与交通、版本控制等多种工具和集成。MCP是一个开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。

MCP Servers是一个GitHub托管的项目，包含自动化测试、代码覆盖率检查和安全扫描等工作流程，遵循开源协议和社区行为准则。

这是一个演示如何在Chainlit环境中使用MCP Servers的项目，通过Azure Open AI集成和Dev Containers快速部署，支持文件系统操作等示例。

MCP Servers Schemas 是一个提供多种MCP服务器定义的项目，用户无需本地安装即可快速获取最新的服务器信息和工具定义。

MCP Servers Collection是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务集合，扩展了Claude等AI助手的能力，使其能够通过标准化接口与外部工具和服务交互。

概述：此README.md文件提供了MCP协议及其组成部分的概述，包括Hosts、Clients、Servers、本地数据源和远程服务。它还展示了如何创建一个GitHub MCP Server来搜索仓库、问题以及创建新问题。此外，还包括了使用MCP协议与SQLite数据库集成的例子。

MCP Servers 是一个包含多种 MCP（Model Context Protocol）服务器的 dotnet 工具集合，提供标准输入输出（Stdio）和服务器发送事件（SSE）两种通信方式，支持与 Azure DevOps 等服务的集成，并包含客户端工具和通用框架。

这是一个关于Awesome Model Context Protocol (MCP) Servers的精选列表，包含了各种MCP服务器、框架、工具和资源的详细分类和描述。MCP是一个开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。列表涵盖了从浏览器自动化、云平台、数据库、开发者工具到金融科技、游戏、安全等多个领域的MCP服务器实现。

MCP服务器集合，提供多种API服务接口

Awesome MCP Servers 是一个精心整理的 MCP (Model Context Protocol) 服务器集合，用于扩展大型语言模型(LLM)的能力。该项目按功能分类列出了各种 MCP 服务器实现，涵盖数据库、金融科技、知识记忆等多个专业领域，并提供了开发框架资源。

Awesome MCP Servers 是一个精选的Model Context Protocol (MCP) 服务器列表，涵盖了各种领域的MCP服务器实现，包括数据库、浏览器自动化、云平台、开发者工具、金融科技、安全等。这些服务器使AI模型能够通过标准化协议与本地和远程资源安全交互。

MCP Servers是一个基于Pyppeteer的头less浏览器自动化工具，支持网页导航、截图和元素交互等功能。

Awesome MCP Servers 是一个社区维护的精选MCP服务器集合，支持多种编程语言和服务类型，旨在扩展AI能力。

Awesome MCP Servers 是一个结构化和全面的MCP服务器列表，旨在通过提供对本地和远程资源的访问来增强AI能力。项目涵盖了MCP协议的介绍、客户端、教程、服务器分类、框架、工具和社区资源。

Awesome MCP Servers是一个精选的Model Context Protocol（MCP）服务器列表，涵盖了从数据库、云平台、开发者工具到金融科技、游戏、安全等多个领域的MCP服务器实现。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种类型的服务器实现，涵盖文件系统、数据库、Git、Slack等多个领域，展示了MCP的多样性和可扩展性。

Awesome MCP Servers 是一个精心策划的列表，收录了各种Model Context Protocol (MCP)服务器的实现。MCP是一种开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现与本地和远程资源安全交互。该列表涵盖了生产就绪和实验性的MCP服务器，扩展了AI通过文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务的能力。

MarecoX MCP Servers是一个自动化安装脚本项目，用于部署三种不同类型的MCP服务器：Google Calendar MCP、Evolution API MCP和Instagram MCP。项目提供一键安装和分步安装两种方式，支持事件管理、消息发送、媒体管理等多种功能。

该项目提供了一系列社区贡献的OpenMCP服务，支持与任何MCP兼容的LLM应用程序或框架协同工作。包含快速入门示例、GitHub PR审查工具和文本转播客视频生成工具。

MCP Servers Hub 是一个集中化的开源和专有MCP服务器目录，提供丰富的功能、文档链接和贡献者信息。它支持LLM应用与外部数据源和工具的无缝集成，适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流。

MCP Servers是一个模型组合平台(MCP)的服务器和服务集合，旨在促进各种AI/ML模型和服务的集成与部署。该项目采用模块化架构，支持标准化通信和可扩展设计，包含天气服务等多种服务器类型。

MCP Servers Hub是一个收集和排名Model Context Protocol (MCP) 服务器的中心化平台，按照GitHub星标数排序，涵盖数据库、网络、知识系统、媒体处理等多种服务类别，旨在为AI模型提供标准化的外部资源访问接口。

Awesome MCP Servers是一个精选的模型上下文协议（MCP）服务器和工具列表。MCP是由Anthropic引入的开放标准，使AI模型能够通过标准化接口连接到外部数据源和工具，增强其能力。

C++实现的MCP Servers示例项目

MCP Servers 是基于Model Context Protocol的服务集合，为Cursor IDE提供智能功能支持，包含示例服务和天气服务，采用三层架构设计。

该项目是一个包含多个模型上下文协议(MCP)服务器的集合，旨在为大型语言模型提供专用接口。这些服务器由非专业开发者借助AI工具创建，目前包含Perplexity搜索集成和关键词分析两个功能模块。

openEuler MCP Servers仓库是一个用于存放各种MCP Server的仓库，旨在通过通用的大模型上下文协议（MCP）调用各种应用，拓展大模型能力，特别是在操作系统领域。

Awesome MCP Servers 是一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，MCP是一种开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。该列表聚焦于生产就绪和实验性的MCP服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务扩展了AI能力。