Awesome Model Context Protocol (mcp) Servers

Awesome Model Context Protocol (mcp) Servers

这是一个关于Awesome Model Context Protocol (MCP) Servers的精选列表，包含了各种MCP服务器、框架、工具和资源的详细分类和描述。MCP是一个开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。列表涵盖了从浏览器自动化、云平台、数据库、开发者工具到金融科技、游戏、安全等多个领域的MCP服务器实现。

开发者工具人工智能聊天机器人 #AI协议 #服务器列表 #开发工具 #资源整合

评分 : 2.5分

下载量 : 6.4K

更新时间 : 2025-04-23

什么是Model Context Protocol (MCP)?

MCP是一种开放协议，允许AI模型通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。它使AI能够读写文件、访问数据库、调用API以及自动化本地工具（如浏览器或终端）。

如何使用MCP服务器?

MCP服务器可以通过各种客户端访问，如Claude、Cursor等AI助手。用户只需配置服务器地址和权限，AI模型就能通过自然语言指令使用这些工具。

适用场景

MCP服务器适用于需要AI助手与外部系统交互的各种场景，包括代码开发、数据分析、自动化任务、知识管理等。

主要功能

多资源访问

支持访问文件系统、数据库、API等多种资源类型

安全访问控制

提供细粒度的权限控制，确保数据安全

跨平台支持

支持Windows、macOS和Linux等多种操作系统

多语言开发

支持Python、TypeScript、Go、Rust等多种编程语言开发服务器

优势

扩展AI模型的能力边界，使其能完成更复杂的任务

标准化的接口设计，便于集成和使用

丰富的生态系统，有大量现成的服务器实现可供选择

支持本地和云端部署，灵活适应不同场景

局限性

需要一定的技术知识进行配置和管理

部分高级功能可能需要定制开发

性能受限于网络条件和服务器资源

如何使用

选择适合的MCP服务器

根据需求从awesome-mcp-servers列表中选择合适的服务器实现

安装和配置服务器

按照所选服务器的文档进行安装和配置

启动服务器

运行服务器程序，确保它监听正确的端口

在AI客户端中配置

在支持的AI客户端(如Claude)中添加服务器地址和认证信息

使用案例

数据分析

使用MCP服务器连接数据库，让AI助手分析销售数据并生成报告

文件管理

使用文件系统MCP服务器让AI助手整理文档

常见问题

MCP服务器安全吗?

哪些AI客户端支持MCP?

如何开发自己的MCP服务器?

相关资源

MCP官方网站

官方文档和规范

Awesome MCP Servers GitHub仓库

完整的MCP服务器列表和资源

MCP快速入门教程

MCP入门指南

MCP Discord社区

与其他开发者交流

Duckduckgo MCP Server

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

Figma Context MCP

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务

Minimax MCP Server

MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。

Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。

百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。

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