Awesome Model Context Protocol (mcp) Servers

Awesome Model Context Protocol (mcp) Servers

這是一個關於Awesome Model Context Protocol (MCP) Servers的精選列表，包含了各種MCP服務器、框架、工具和資源的詳細分類和描述。MCP是一個開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。列表涵蓋了從瀏覽器自動化、雲平臺、數據庫、開發者工具到金融科技、遊戲、安全等多個領域的MCP服務器實現。

開發者工具人工智能聊天機器人 #AI協議 #服務器列表 #開發工具 #資源整合

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更新時間 : 2025-04-23

什麼是Model Context Protocol (MCP)?

MCP是一種開放協議，允許AI模型通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。它使AI能夠讀寫文件、訪問數據庫、調用API以及自動化本地工具（如瀏覽器或終端）。

如何使用MCP服務器?

MCP服務器可以通過各種客戶端訪問，如Claude、Cursor等AI助手。用戶只需配置服務器地址和權限，AI模型就能通過自然語言指令使用這些工具。

適用場景

MCP服務器適用於需要AI助手與外部系統交互的各種場景，包括代碼開發、數據分析、自動化任務、知識管理等。

主要功能

多資源訪問

支持訪問文件系統、數據庫、API等多種資源類型

安全訪問控制

提供細粒度的權限控制，確保數據安全

跨平臺支持

支持Windows、macOS和Linux等多種操作系統

多語言開發

支持Python、TypeScript、Go、Rust等多種編程語言開發服務器

優勢

擴展AI模型的能力邊界，使其能完成更復雜的任務

標準化的接口設計，便於集成和使用

豐富的生態系統，有大量現成的服務器實現可供選擇

支持本地和雲端部署，靈活適應不同場景

侷限性

需要一定的技術知識進行配置和管理

部分高級功能可能需要定製開發

性能受限於網絡條件和服務器資源

如何使用

選擇適合的MCP服務器

根據需求從awesome-mcp-servers列表中選擇合適的服務器實現

安裝和配置服務器

按照所選服務器的文檔進行安裝和配置

啟動服務器

運行服務器程序，確保它監聽正確的端口

在AI客戶端中配置

在支持的AI客戶端(如Claude)中添加服務器地址和認證信息

使用案例

數據分析

使用MCP服務器連接數據庫，讓AI助手分析銷售數據並生成報告

文件管理

使用文件系統MCP服務器讓AI助手整理文檔

常見問題

MCP服務器安全嗎?

哪些AI客戶端支持MCP?

如何開發自己的MCP服務器?

相關資源

MCP官方網站

官方文檔和規範

Awesome MCP Servers GitHub倉庫

完整的MCP服務器列表和資源

MCP快速入門教程

MCP入門指南

MCP Discord社區

與其他開發者交流

Markdownify MCP

Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。

百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。

Sequential Thinking MCP Server

一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結

Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務

一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。

Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。

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