该项目实现了一个MCP服务器和客户端，用于构建基于检索增强生成（RAG）的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具，客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。

一个基于mcp-agent和qwen的网页摘要代理工具，可在Windows环境下运行，通过uv创建虚拟环境并配置API密钥来使用。

MCP代理工具适配器项目通过MCP协议实现模块化工具调用，支持Google ADK和LangGraph两种代理框架，提供动态推理和工具规划能力。

无影AgentBay是阿里云为AI Agent设计的云基础设施，提供一键配置工具和执行环境，支持快速集成和云端无服务器运行。

MCP Agent TypeScript版是一个基于TypeScript的智能上下文感知代理框架，提供模块化架构、高级工作流管理、强大日志系统和灵活执行器等功能，是原版MCP Agent的TypeScript移植版本。

一个支持Agent8 SDK开发的MCP服务器，提供多种游戏开发工具和资源搜索功能

一个简单的模型上下文协议服务器实现，包含一个虚拟工具。

这是一个基于Next.js框架创建的项目，使用create-next-app初始化，支持多种包管理器运行开发服务器，内置字体优化功能，并推荐部署到Vercel平台。

探索MCP服务器与AI代理的项目

Agentis MCP是一个灵活的多智能体框架，用于构建强大的AI代理，支持MCP服务器连接，提供工具访问、资源检索和多代理工作流编排功能。

Agentic MCP服务器是标准MCP服务器的扩展，具备自主决策、状态管理和动态交互能力，支持复杂工作流和智能数据处理。

一个基于FastMCP和LangChain的MCP（模型上下文协议）服务器与客户端项目，包含安装依赖和运行指南。

MCP Agent Server是一个开源的AI员工大脑，设计用于与n8n等工作流引擎协同工作，支持自然语言接口、持久化记忆和反馈循环，强调AI员工隐喻和垂直解决方案。

一个基于多种大语言模型（如Google Gemini、Anthropic Claude等）的网页对话代理，通过Vercel AI SDK实现多步骤工具执行，并能与外部服务（如WhatsApp、GitHub等）交互。

mcp-agent是一个基于Model Context Protocol（MCP）的轻量级AI代理框架，支持通过简单可组合的模式构建高效代理应用。它集成了MCP服务器的生命周期管理，并实现了多种工作流模式，如并行处理、路由、评估优化等，适用于多代理协作、人机交互等多种AI应用场景。