MCP Agentis

🚀 代理 MCP

代理 MCP 是一个灵活的多代理框架，可用于构建强大的人工智能代理，并实现与 MCP 服务器的连接。它为开发者提供了便捷的方式来创建和管理代理，以满足不同场景下的需求。

🚀 快速开始

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用代理 MCP 来运行一个任务：

import asyncio
from agentis_mcp import Agent, AgentContext
from agentis_mcp.config import load_config

async def main():
    # 从YAML文件加载配置
    config = load_config("config.yaml")
    
    # 创建代理上下文
    context = AgentContext(config)
    
    # 使用上下文创建代理
    async with Agent(context) as agent:
        # 使用代理运行任务
        result = await agent.run("旧金山的天气如何？")
        print(result)

asyncio.run(main())

✨ 主要特性

• 连接 MCP 服务器以获取工具访问权限和资源检索
• 构建具有强大编排功能的多代理工作流程
• 简单直观的 API 用于创建自定义代理
• 灵活的配置系统
• 支持不同的传输机制（标准输入输出、流式数据）
• 持久连接和临时连接管理
• 聚合多个工具服务器

📦 安装指南

你可以使用以下命令来安装代理 MCP：

pip install agentis-mcp

📚 详细文档

有关详细文档，请参见docs目录。

📄 许可证

本项目采用 APACHE 2.0 许可证。