# 多智能体

基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思维处理工具，通过协调多个专业代理进行深度分析和问题分解

Open Multi-Agent Canvas是一个开源的多智能体聊天界面，支持在动态对话中管理多个智能体，用于旅行规划、研究和通用任务处理。

一个基于模型上下文协议(MCP)的多智能体AI基础设施，提供标准化通信层，支持向量数据库、工具集成和多智能体协作，包含检查器仪表盘、Qdrant向量数据库和Docker网络等核心组件。

00_master_mcp是MCP多智能体系统的核心协调器，负责管理所有下游服务容器的连接、上下文路由、安全策略执行和复杂工作流编排，并提供统一的SSE端点供外部工具访问。

Agentis MCP是一个灵活的多智能体框架，用于构建强大的AI代理，支持MCP服务器连接，提供工具访问、资源检索和多代理工作流编排功能。

Digimon Engine是一个开源的多智能体、多玩家游戏框架，专注于AI原生游戏和智能元宇宙开发。它支持社交和金融AI代理，提供沉浸式游戏体验，并致力于构建类似《西部世界》的AI代理环境。

AWorld是一个多智能体系统框架，旨在弥合理论MAS能力与实际应用之间的差距，提供从单智能体到多智能体协作/竞争的全套解决方案。项目支持浏览器/手机操作、GAIA基准测试等场景，采用客户端-服务器架构，集成丰富工具链，并包含性能评估与训练功能。

一个基于Ollama和BraveSearch的本地多智能体研究系统，支持工具调用和协作，适用于AI研究任务。

Swarms API 是一个用于构建、部署和管理多智能体系统的REST API，支持多种AI模型和群架构，提供实时监控、批量处理和任务调度等功能。

该项目实现了一个基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思考流程，通过Agno框架构建并由MCP提供服务。相比简单的状态跟踪方法，它利用协调的专门代理进行深度分析和问题分解，从被动的思维记录器进化为主动的思维处理器。

AgentForgeMCP是一个多智能体协作平台，专注于智能体间的协同工作与任务分配。

该项目是一个基于多智能体系统的MCP服务器，通过并行生成多个专业视角的智能体来分析和解决复杂任务，支持多种问题解决策略，并整合各智能体的输出生成最终方案。

OWL x WhatsApp MCP Server项目是一个集成WhatsApp消息功能与多智能体协作框架的应用，通过Streamlit界面实现AI代理对WhatsApp数据的访问、搜索和消息发送，并支持实时网络搜索。

CrewAI Crew是一个基于crewAI框架的多智能体AI系统项目，旨在通过配置和协作完成复杂任务。