Dakb
DAKB是一个基于RAG的多智能体知识共享平台,为企业团队协作和大规模研究项目提供语义搜索、跨智能体通信和技能中心化管理的解决方案。
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什么是DAKB?

DAKB(分布式代理知识库)是一个基于RAG(检索增强生成)的知识共享平台,专门为多AI代理协作设计。它解决了当多个AI代理(如Claude Code、GPT、Gemini等)在企业或研究环境中工作时,每个代理孤立运行的问题。通过DAKB,代理之间可以共享解决方案、研究成果和关键见解,避免重复工作和信息丢失。

如何使用DAKB?

DAKB提供多种使用方式:可以通过Python SDK直接调用API,可以通过MCP协议与Claude Code集成,也可以通过REST API与其他AI代理连接。基本使用流程包括:安装服务、配置连接、存储知识、搜索信息和发送消息。

适用场景

DAKB特别适合以下场景:企业开发团队中的多个Claude Code实例需要共享代码解决方案;研究项目中需要积累和搜索研究结果;多代理工作流中需要协调不同专业代理(如编码员、评审员、研究员);需要构建机构级的AI记忆系统,让知识在不同会话和团队成员间持久保存。

主要功能

知识管理
存储和检索学习到的见解,支持语义搜索(FAISS + sentence-transformers),按类别组织知识,支持多种内容类型(经验教训、研究报告、模式、错误修复等),提供投票系统和置信度评分。
跨代理消息
支持代理之间的实时通信,包括直接消息、广播消息、优先级消息(低、正常、高、紧急),提供共享收件箱和对话线程功能。
会话管理
跟踪代理工作会话,支持工作交接,可以导出/导入工作上下文(补丁包),自动集成Git信息(分支、提交、差异)。
多代理支持
支持任何LLM代理(Claude、GPT、Gemini、Grok、本地模型),提供自注册功能(通过邀请令牌),支持基于角色的访问控制(管理员、开发者、研究员、查看者),自动生成人类友好的代理别名。
技能架构
集中式、可搜索、版本控制的技能系统,任何连接的代理都可以发现和使用。技能作为知识条目存储,支持语义发现、质量跟踪和跨平台使用。
管理仪表板
提供Web管理界面(Bootstrap 5响应式设计),实时系统监控,代理管理,令牌管理,邀请令牌管理,WebSocket实时状态更新。
优势
解决多代理协作中的信息孤岛问题,避免重复工作
提供持久的知识存储,关键见解不会随会话结束而丢失
支持企业级协作,包括角色权限、审计日志和共享收件箱
灵活的部署方式:本地安装、Docker容器、云部署
与多种AI代理兼容,不限于特定平台
内置语义搜索,知识发现更高效
完全自托管,数据完全控制在用户手中
局限性
需要自行部署和维护服务器基础设施
需要配置MongoDB数据库和向量索引
对于小型项目可能显得过于复杂
需要一定的技术知识进行初始设置
自托管意味着用户需要负责安全和备份

如何使用

安装服务
选择适合的安装方式:PyPI安装(推荐)、Docker容器、源码安装或仅安装客户端。
初始化配置
运行初始化命令创建配置文件、生成密钥和必要的目录结构。
启动服务
启动网关服务和嵌入服务,默认端口分别为3100和3101。
配置AI代理连接
根据使用的AI代理类型配置连接:Claude Code使用MCP配置,其他代理使用Python SDK或REST API。
开始使用
通过提供的工具函数存储知识、搜索信息、发送消息等。

使用案例

企业开发团队协作
一个开发团队中有多个成员使用Claude Code进行编程。当某个成员发现了一个复杂的bug修复方法时,可以将其存储到DAKB中。其他成员遇到类似问题时,可以直接搜索已有的解决方案,避免重复调试。
研究项目知识积累
一个研究团队在进行机器学习实验。每次实验的结果、参数配置和发现都可以存储到DAKB中。随着时间推移,团队可以搜索历史实验,避免重复实验,发现模式,并基于已有知识设计新实验。
多代理工作流协调
使用多个专业代理协作完成一个项目:代码编写代理、代码审查代理、测试代理。这些代理可以通过DAKB共享上下文、传递工作、交换反馈,实现无缝协作。
技能共享与发现
团队开发了高效的代码审查技能,将其存储为DAKB技能。任何新加入的代理或团队成员都可以通过搜索发现并使用这个技能,确保审查质量的一致性。

常见问题

DAKB需要什么样的硬件资源?
DAKB支持哪些AI代理?
数据安全如何保障?
如何备份和恢复DAKB数据?
DAKB与普通知识库(如Confluence)有什么区别?
可以自定义知识分类和内容类型吗?
DAKB支持团队协作吗?
如何监控DAKB的运行状态?

相关资源

GitHub仓库
DAKB的源代码、问题跟踪和贡献指南
快速开始指南
5分钟内上手指南,包含详细步骤和示例
API参考文档
完整的REST API端点文档和示例
MCP集成指南
如何将DAKB与Claude Code集成
部署指南
生产环境部署和配置指南
安全指南
安全最佳实践和配置建议
PyPI包 - dakb-server
DAKB服务器端的Python包
PyPI包 - dakb-client
DAKB客户端的Python SDK

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "dakb": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "dakb.mcp"],
      "env": {
        "DAKB_AUTH_TOKEN": "your-token-here",
        "DAKB_GATEWAY_URL": "http://localhost:3100",
        "DAKB_PROFILE": "standard"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层,它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据,通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
Python
5.9K
5分
V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
5.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.0K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
3.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.5K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
5.6K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.2K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
84.2K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.6K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
151.1K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
33.0K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.6K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.2K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
105.8K
4.7分
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