MCP Agentis

🚀 代理 MCP

このプロジェクトは、強力な人工知能エージェントを構築し、MCPサーバーに接続するための柔軟なマルチエージェントフレームワークです。

🚀 クイックスタート

import asyncio
from agentis_mcp import Agent, AgentContext
from agentis_mcp.config import load_config

async def main():
    # 从YAML文件加载配置
    config = load_config("config.yaml")
    
    # 创建代理上下文
    context = AgentContext(config)
    
    # 使用上下文创建代理
    async with Agent(context) as agent:
        # 使用代理运行任务
        result = await agent.run("旧金山的天气如何？")
        print(result)

asyncio.run(main())

✨ 主な機能

• MCPサーバーに接続して、ツールへのアクセスとリソースの検索を行う。
• 強力なオーケストレーション機能を持つマルチエージェントワークフローを構築する。
• カスタムエージェントを作成するためのシンプルで直感的なAPIを提供する。
• 柔軟な設定システムを備えている。
• 異なる伝送メカニズム（標準入出力、ストリーミングデータ）をサポートする。
• 永続的な接続と一時的な接続の管理が可能。
• 複数のツールサーバーを集約する。

📦 インストール

pip install agentis-mcp

💻 使用例

基本的な使用法

import asyncio
from agentis_mcp import Agent, AgentContext
from agentis_mcp.config import load_config

async def main():
    # 从YAML文件加载配置
    config = load_config("config.yaml")
    
    # 创建代理上下文
    context = AgentContext(config)
    
    # 使用上下文创建代理
    async with Agent(context) as agent:
        # 使用代理运行任务
        result = await agent.run("旧金山的天气如何？")
        print(result)

asyncio.run(main())

📚 ドキュメント

詳細なドキュメントについては、docsディレクトリを参照してください。

📄 ライセンス

APACHE 2.0