# ワークフロー

AWS GCRが提供するMCPサーバーのサンプル集合で、リモートデスクトップ、ワークフローサービス、AI計画、時間サービス、HTMLレンダリングなどの多種の機能をカバーしています

Argoワークフローを実行するためのGolangベースのMCP互換サーバー

このプロジェクトはCursor IDEを通じてAIエージェントの設定ルールを管理し、ルールの編集と同期メカニズムを含み、主に職業エージェントと開発エージェントのワークフローに適用されます。

MCPは、AIアプリケーションのコンテキストを標準化するオープンプロトコルで、AI界のUSB - Cインターフェースのようなものです。LLMとさまざまなデータソース/ツールをシームレスに接続します。事前に用意された統合、複数のモデルの切り替え、安全なデータ処理、標準化されたインターフェースを提供し、LLMベースのインテリジェントエージェントと複雑なワークフローの構築をサポートします。

GitHub MCPサービスは、ファイル管理、リポジトリ操作、検索機能、ワークフロー管理などの主要機能をサポートする、完全なGitHub API操作ツールセットを提供します。

DeepSeekとチャットし、MCPツールを呼び出す方法を示すMCPサーバーのサンプルプロジェクト。

MCPサーバーとツールは、大規模言語モデル（LLM）に基づくエージェントと複雑なワークフローを構築するプロジェクトで、Educhainライブラリを通じてリアルタイムデータやツールとの統合を実現し、選択問題、教案、フラッシュカードなどの教育コンテンツの生成をサポートします。

Agentis MCPは、強力なAIエージェントを構築するための柔軟なマルチエージェントフレームワークで、MCPサーバー接続をサポートし、ツールアクセス、リソース検索、マルチエージェントワークフローの編成機能を提供します。

これは、Linearの問題追跡とプロジェクト管理の統合を提供するMCPサーバーで、問題の作成、検索、イテレーションとチームの管理などの機能をサポートしています。

00_master_mcpはMCP多エージェントシステムの核心コーディネーターで、すべての下流サービスコンテナの接続、コンテキストルーティング、セキュリティポリシーの実行、および複雑なワークフローのオーケストレーションを管理し、外部ツールがアクセスするための統一されたSSEエンドポイントを提供します。

このプロジェクトは、Open WebUI用のComfyUIワークフローパイプラインラッパーで、comfy - mcp - serverを通じて画像生成機能を実現し、ComfyUIとOpen WebUI Pipelinesと併用する必要があります。

Kanban MCPは、PlankaカンバンとCursor MCPプロトコルを接続するプロジェクトで、AIアシスタントがカンバンタスクを管理できるようにします。カードの作成/移動、時間追跡、コメントの追加などの機能を備え、人と機械の協業によるワークフロー管理を実現します。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

Productboard APIのMCPサービス統合

UNS - MCPサーバーは、非構造化APIとやり取りするためのMCPサーバーの実装であり、データソース、ワークフロー、およびジョブを管理するためのさまざまなツールを提供します。

Azure AIビジョンの顔のライブネス検出MCPサーバーは、エージェントAIワークフローに存在証明を埋め込むために使用されます。

AI会話引き継ぎ管理サービス

都市の天気情報を提供するMCPサーバーで、APIとツール化されたワークフローを通じて天気データの検索と自然言語処理機能を実現します。

GitHub MCP Server は、Model Context Protocol に基づくサービスで、GitHub API とのシームレスな統合を提供し、開発者が自動化ワークフローと AI ツールを構築することをサポートします。

Data AgentsはGenAIベースのデータエンジニアリングエージェントプラットフォームで、複数のエージェントの協働によりデータワークフローを自動化し、複数のAIバックエンドとn8nの統合をサポートし、現代的なUIインターフェースとDockerデプロイメントソリューションを提供します。

Go言語に基づくJira接続ツールで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてJiraとやり取りし、問題管理、ワークフロー操作などの機能を実現します。

Plane MCPサーバーは、Plane APIとのシームレスな統合を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、プロジェクト管理、作業項目操作、自動化フローなどの機能をサポートし、開発者とAIツールの統合に適しています。

mcp - agentは、Model Context Protocol（MCP）に基づく軽量級のAIエージェントフレームワークで、簡単で組み合わせ可能なパターンで効率的なエージェントアプリケーションを構築できます。MCPサーバーのライフサイクル管理を統合し、並列処理、ルーティング、評価最適化などの複数のワークフローパターンを実装しており、複数エージェントの協働、人間との対話などのさまざまなAIアプリケーションシナリオに適しています。

MCPカンバンは、AIエージェント向けのタスク管理ツールセットです。カンバンシステムを通じて多セッションワークフローを管理し、列の容量制限、組み込みデータベース、およびWeb UIによる監視をサポートします。タスクの作成、移動、削除などのAPIインターフェイスと、プロジェクトの起動と推進を支援する事前設定されたプロンプトを提供します。

このプロジェクトはMCPサーバーを実装し、ヴェネツィアAIの画像生成機能を統合し、承認/再生成ワークフローを備えたインタラクティブな画像生成サービスを提供し、Gemini APIを通じて多視点の3Dビューの生成をサポートします。

非構造化API MCPサーバーの実装で、非構造化APIとやり取りするツールを提供し、データソース、ワークフロー、タスクの作成、更新、削除などの操作を管理します。

Twilio APIをベースにしたMCPサーバーで、音声通話中の安全な支払いを処理し、非同期コールバックとガイド付きワークフローをサポートします。

n8nと統合されたマルチプラットフォームアシスタントで、ドキュメント、ワークフロー、コミュニティフォーラムを検索するためのもの。

CrewAIフレームワークに基づくMCPサーバーで、AIエージェントとタスク管理機能を提供し、エージェント、タスク、およびワークフローの作成をサポートし、自動で実行します。

MCPオーケストレーションサーバーは、AIエージェントに対してインスタンス間のタスク管理と協調機能を提供します