# ワークフロー

MCPカンバンは、AIエージェント向けのタスク管理ツールセットです。カンバンシステムを通じて多セッションワークフローを管理し、列の容量制限、組み込みデータベース、およびWeb UIによる監視をサポートします。タスクの作成、移動、削除などのAPIインターフェイスと、プロジェクトの起動と推進を支援する事前設定されたプロンプトを提供します。

Productboard APIのMCPサービス統合

このプロジェクトには、Angularコンポーネントのリファクタリングとデザインシステムの移行に関するAI支援ワークフローテンプレートが含まれており、複雑なリファクタリング操作の構造化された段階的なガイドを提供します。

Agentis MCPは、強力なAIエージェントを構築するための柔軟なマルチエージェントフレームワークで、MCPサーバー接続をサポートし、ツールアクセス、リソース検索、マルチエージェントワークフローの編成機能を提供します。

Apple MCPツールセットは、MCPプロトコル用に設計されたAppleネイティブのツールセットで、メッセージ、ノート、連絡先、メール、リマインダー、カレンダーなどの多様な機能をサポートしています。

FastMCPフレームワークに基づくサーバーで、プロンプトに基づいてリモートのComfyサーバーを介して画像を生成します。

MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。

都市の天気情報を提供するMCPサーバーで、APIとツール化されたワークフローを通じて天気データの検索と自然言語処理機能を実現します。

このプロジェクトはMCPサーバーを実装し、ヴェネツィアAIの画像生成機能を統合し、承認/再生成ワークフローを備えたインタラクティブな画像生成サービスを提供し、Gemini APIを通じて多視点の3Dビューの生成をサポートします。

非構造化API MCPサーバーの実装で、非構造化APIとやり取りするツールを提供し、データソース、ワークフロー、タスクの作成、更新、削除などの操作を管理します。

Plane MCPサーバーは、Plane APIとのシームレスな統合を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、プロジェクト管理、作業項目操作、自動化フローなどの機能をサポートし、開発者とAIツールの統合に適しています。

仕様駆動型開発に基づくAI支援ソフトウェア開発ワークフローツールで、リアルタイムダッシュボードを通じてプロジェクトの進捗状況と文書管理を監視します。

Gemini CLIオーケストレーターは、Google Gemini AIに基づく多段階コード分析ツールです。構造化されたワークフローにより、開発者に体系的な分析を行うよう誘導し、人間の思考を代替するものではありません。このツールは4つの主要機能を提供します：分析計画、プロンプト最適化、反復分析、および結果合成。これらの機能は、セキュリティ監査やパフォーマンス最適化などの複雑なシナリオに適しています。

AI会話引き継ぎ管理サービス

クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

Azure AIビジョンの顔のライブネス検出MCPサーバーは、エージェントAIワークフローに存在証明を埋め込むために使用されます。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

Razorpay MCPサーバーは公式の支払い統合サービスで、Model Context Protocol（MCP）を通じてRazorpay APIとのシームレスな接続を提供し、さまざまな支払いツールと自動化プロセスをサポートします。

ComfyUI MCPサーバーは、ComfyUIとMCPを統合するサービス実装で、動作中のComfyUIサーバーと併用する必要があります。テキストから画像の生成、画像のダウンロード、カスタムワークフローの実行などのさまざまな組み込みツールを提供し、UVまたはDocker方式での実行をサポートします。

これはAdobe Premiere Pro用に設計されたAI自動化編集ツールで、MCPプロトコルを通じて自然言語制御と自動化ワークフローを実現します。

Spec Workflow MCPは、構造化されたワークフロー（要件→設計→タスク）を通じてAIにソフトウェア開発を体系的に行わせるツールであり、コードの実装が業務要件と一致することを保証します。

Data AgentsはGenAIベースのデータエンジニアリングエージェントプラットフォームで、複数のエージェントの協働によりデータワークフローを自動化し、複数のAIバックエンドとn8nの統合をサポートし、現代的なUIインターフェースとDockerデプロイメントソリューションを提供します。

mcp - agentは、Model Context Protocol（MCP）に基づく軽量級のAIエージェントフレームワークで、簡単で組み合わせ可能なパターンで効率的なエージェントアプリケーションを構築できます。MCPサーバーのライフサイクル管理を統合し、並列処理、ルーティング、評価最適化などの複数のワークフローパターンを実装しており、複数エージェントの協働、人間との対話などのさまざまなAIアプリケーションシナリオに適しています。

このプロジェクトはインタラクティブフィードバックMCPサーバーで、AIアシスタントのワークフローを最適化し、ユーザーからのフィードバックを求めることで不要なツールの呼び出しを減らし、効率を向上させ、リソースを節約します。

これはMCPサーバープロジェクトで、ユーザーがMarkdownファイル内で特定のタスク用のAIサブエージェント（コードレビュー、テスト作成など）を定義し、Cursor、Claude Code、またはGemini CLIバックエンドを通じて任意のMCP互換ツールで実行できるようにします。これにより、IDEを越えたAIサブエージェントワークフローの再利用が実現されます。

DeepSeekとチャットし、MCPツールを呼び出す方法を示すMCPサーバーのサンプルプロジェクト。

AWS GCRが提供するMCPサーバーのサンプル集合で、リモートデスクトップ、ワークフローサービス、AI計画、時間サービス、HTMLレンダリングなどの多種の機能をカバーしています

Kanban MCPは、PlankaカンバンとCursor MCPプロトコルを接続するプロジェクトで、AIアシスタントがカンバンタスクを管理できるようにします。カードの作成/移動、時間追跡、コメントの追加などの機能を備え、人と機械の協業によるワークフロー管理を実現します。

Argoワークフローを実行するためのGolangベースのMCP互換サーバー

このプロジェクトは、Open WebUI用のComfyUIワークフローパイプラインラッパーで、comfy - mcp - serverを通じて画像生成機能を実現し、ComfyUIとOpen WebUI Pipelinesと併用する必要があります。