# ワークフロー

AI会話引き継ぎ管理サービス

GitHub MCP Server は、Model Context Protocol に基づくサービスで、GitHub API とのシームレスな統合を提供し、開発者が自動化ワークフローと AI ツールを構築することをサポートします。

このプロジェクトには、Angularコンポーネントのリファクタリングとデザインシステムの移行に関するAI支援ワークフローテンプレートが含まれており、複雑なリファクタリング操作の構造化された段階的なガイドを提供します。

GitHub MCPサービスは、ファイル管理、リポジトリ操作、検索機能、ワークフロー管理などの主要機能をサポートする、完全なGitHub API操作ツールセットを提供します。

DeepSeekとチャットし、MCPツールを呼び出す方法を示すMCPサーバーのサンプルプロジェクト。

Apple MCPツールセットは、MCPプロトコル用に設計されたAppleネイティブのツールセットで、メッセージ、ノート、連絡先、メール、リマインダー、カレンダーなどの多様な機能をサポートしています。

n8nと統合されたマルチプラットフォームアシスタントで、ドキュメント、ワークフロー、コミュニティフォーラムを検索するためのもの。

FastMCPフレームワークに基づくサーバーで、プロンプトに基づいてリモートのComfyサーバーを介して画像を生成します。

MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。

都市の天気情報を提供するMCPサーバーで、APIとツール化されたワークフローを通じて天気データの検索と自然言語処理機能を実現します。

Razorpay MCPサーバーは公式の支払い統合サービスで、Model Context Protocol（MCP）を通じてRazorpay APIとのシームレスな接続を提供し、さまざまな支払いツールと自動化プロセスをサポートします。

ComfyUI MCPサーバーは、ComfyUIとMCPを統合するサービス実装で、動作中のComfyUIサーバーと併用する必要があります。テキストから画像の生成、画像のダウンロード、カスタムワークフローの実行などのさまざまな組み込みツールを提供し、UVまたはDocker方式での実行をサポートします。

非構造化API MCPサーバーの実装で、非構造化APIとやり取りするツールを提供し、データソース、ワークフロー、タスクの作成、更新、削除などの操作を管理します。

これはAdobe Premiere Pro用に設計されたAI自動化編集ツールで、MCPプロトコルを通じて自然言語制御と自動化ワークフローを実現します。

UNS - MCPサーバーは、非構造化APIとやり取りするためのMCPサーバーの実装であり、データソース、ワークフロー、およびジョブを管理するためのさまざまなツールを提供します。

仕様駆動型開発に基づくAI支援ソフトウェア開発ワークフローツールで、リアルタイムダッシュボードを通じてプロジェクトの進捗状況と文書管理を監視します。

エンタープライズレベルのMCPサーバーで、ServiceNowとワークフロー管理を統合し、ヘルスモニタリングとFastAPIによる高性能バックエンドを提供します。

これはMCPサーバープロジェクトで、ユーザーがMarkdownファイル内で特定のタスク用のAIサブエージェント（コードレビュー、テスト作成など）を定義し、Cursor、Claude Code、またはGemini CLIバックエンドを通じて任意のMCP互換ツールで実行できるようにします。これにより、IDEを越えたAIサブエージェントワークフローの再利用が実現されます。

Productboard APIのMCPサービス統合

AWS GCRが提供するMCPサーバーのサンプル集合で、リモートデスクトップ、ワークフローサービス、AI計画、時間サービス、HTMLレンダリングなどの多種の機能をカバーしています

Kanban MCPは、PlankaカンバンとCursor MCPプロトコルを接続するプロジェクトで、AIアシスタントがカンバンタスクを管理できるようにします。カードの作成/移動、時間追跡、コメントの追加などの機能を備え、人と機械の協業によるワークフロー管理を実現します。

Agentis MCPは、強力なAIエージェントを構築するための柔軟なマルチエージェントフレームワークで、MCPサーバー接続をサポートし、ツールアクセス、リソース検索、マルチエージェントワークフローの編成機能を提供します。

Go言語に基づくJira接続ツールで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてJiraとやり取りし、問題管理、ワークフロー操作などの機能を実現します。

このプロジェクトはインタラクティブフィードバックMCPサーバーで、AIアシスタントのワークフローを最適化し、ユーザーからのフィードバックを求めることで不要なツールの呼び出しを減らし、効率を向上させ、リソースを節約します。

このプロジェクトは、Open WebUI用のComfyUIワークフローパイプラインラッパーで、comfy - mcp - serverを通じて画像生成機能を実現し、ComfyUIとOpen WebUI Pipelinesと併用する必要があります。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

mcp - agentは、Model Context Protocol（MCP）に基づく軽量級のAIエージェントフレームワークで、簡単で組み合わせ可能なパターンで効率的なエージェントアプリケーションを構築できます。MCPサーバーのライフサイクル管理を統合し、並列処理、ルーティング、評価最適化などの複数のワークフローパターンを実装しており、複数エージェントの協働、人間との対話などのさまざまなAIアプリケーションシナリオに適しています。

Spec Workflow MCPは、構造化されたワークフロー（要件→設計→タスク）を通じてAIにソフトウェア開発を体系的に行わせるツールであり、コードの実装が業務要件と一致することを保証します。

クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

Azure AIビジョンの顔のライブネス検出MCPサーバーは、エージェントAIワークフローに存在証明を埋め込むために使用されます。