Comfyui MCP Server

🚀 ComfyUI MCP サーバー

ComfyUIをMCPに統合するためのサービス実装です。このサービスを利用するには、ComfyUIサーバーが稼働している必要があります。

🚀 クイックスタート

このサービスを使用するには、まずComfyUIサーバーを起動する必要があります。その後、以下の手順に従ってサービスをセットアップします。

✨ 主な機能

• ComfyUIをMCPに統合するサービスを提供します。
• テキストから画像を生成するツールや画像をダウンロードするツールなど、いくつかの組み込みツールが用意されています。
• 新しいワークフローを追加して、独自のツールを作成することができます。

📦 インストール

ComfyUI 設定

src/.env ファイルを編集して、ComfyUIのホストとポートを設定します。

COMFYUI_HOST=localhost
COMFYUI_PORT=8188

カスタムワークフローの追加

新しいツールを追加するには、ワークフローのJSONファイルを workflows ディレクトリに配置し、システムで新しいツールとして宣言します。

💻 使用例

基本的な使用法

ComfyUI デバッグ

python src/test_comfyui.py

MCP デバッグ

mcp dev src/server.py

高度な使用法

UV での実行

# サンプルコマンド：ComfyUI MCP サーバーを実行する

Docker でのデプロイ

Docker イメージの構築

# 仮定の Dockerfile 内容：
FROM python:3.x
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8001
CMD ["python", "server.py"]

ビルドと実行

docker build -t comfyui-mcp-server .
docker run -p 8001:8001 --gpus=all comfyui-mcp-server

📚 ドキュメント

組み込みツール

text_to_image

• 生成された画像のURLを返します。
• 実際の画像を取得するには、download_image ツールを使用するか、ブラウザでURLに直接アクセスします。
• サンプル画像（CursorAI のような効果）：

download_image

• 他のツール（例：text_to_image）で生成された画像を、そのURLを使用してダウンロードします。

新しいワークフローをツールとして追加する

• 新しいワークフローのJSONファイルを workflows ディレクトリに配置します。
• システムでそのファイルを新しいツールとして宣言します。

注意事項

新しいワークフローをツールとして追加する場合は、Dockerイメージを再構築して再デプロイする必要があります。これにより、新しいツールが正常に機能するようになります。

⚠️ 重要提示

このサービスは、稼働中のComfyUIサーバーが必要です。ComfyUIサーバーを独自に構築するか、既存のComfyUIサーバーのアドレスにアクセスする権限が必要です。