Spec Workflow MCP
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Spec Workflow MCP

仕様駆動型開発に基づくAI支援ソフトウェア開発ワークフローツールで、リアルタイムダッシュボードを通じてプロジェクトの進捗状況と文書管理を監視します。
3ポイント
20.2K

Spec Workflow MCPとは?

Spec Workflow MCPは、AI支援ソフトウェア開発向けに設計されたツールで、仕様駆動型のワークフローを通じてチームがプロジェクトを効率的に管理するのを支援します。要件文書から設計実装、タスク分解まで、完全なライフサイクル管理を提供します。

Spec Workflow MCPの使用方法は?

npmを通じてインストールしてサービスを起動し、WebダッシュボードまたはAIツールと対話するだけで、プロジェクトの仕様とワークフローを管理できます。

適用シナリオ

構造化された開発プロセスを必要とするAI支援ソフトウェアプロジェクト、チーム協力開発、および仕様文書管理が必要なシナリオに特に適しています。

主要機能

構造化開発ワークフロー
要件→設計→タスクの完全な仕様作成プロセスを提供します。
リアルタイムWebダッシュボード
仕様、タスク、およびプロジェクトの進捗状況を可視化して監視します。
承認システム
文書承認プロセスの管理をサポートし、フィードバックと修正追跡を行います。
テンプレートシステム
さまざまな文書タイプのテンプレートが事前に用意されており、迅速にプロジェクトを開始できます。
利点
仕様から実装までの完全なワークフロー管理
リアルタイムでのプロジェクト進捗の可視化
AI支援開発の仕様管理を簡素化
クロスプラットフォーム対応(Windows/macOS/Linux)
制限
MCPサーバーとダッシュボードサービスを同時に実行する必要があります。
小規模プロジェクトにはやや複雑に感じる場合があります。
基本的なコマンドライン操作知識が必要です。

使用方法

インストール
npmを通じてSpec Workflow MCPをインストールします。
ダッシュボードを起動する
完全な機能を有効にするには、Webダッシュボードを起動する必要があります。
AIツールを設定する
使用するAI開発ツールでMCPサーバーを設定します。

使用例

新機能仕様を作成する
支払いシステムの完全な仕様ワークフローを作成します。
タスクの実装
仕様内の特定のタスクを実行します。

よくある質問

なぜダッシュボードを起動する必要があるのですか?
自分の仕様リストをどうやって見ることができますか?

関連リソース

承認システムのデモビデオ
承認システムのワークフローを展示します。
ダッシュボードのデモビデオ
ダッシュボードの機能とインターフェイスを展示します。
npmパッケージページ
公式npmパッケージ情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "spec-workflow": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@pimzino/spec-workflow-mcp@latest", "/path/to/your/project"]
       }
     }
   }

{
  "mcpServers": {
    "spec-workflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pimzino/spec-workflow-mcp@latest", "/path/to/your/project"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.3K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.1K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
6.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
62.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.7K
4.5ポイント
AIBase
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