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Razorpay MCP Server

Razorpay MCPサーバーは公式の支払い統合サービスで、Model Context Protocol(MCP)を通じてRazorpay APIとのシームレスな接続を提供し、さまざまな支払いツールと自動化プロセスをサポートします。
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Razorpay MCPサーバーとは?

Razorpay MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Razorpayの支払い機能を標準化されたインターフェースにカプセル化し、非技術ユーザーでも支払い、返金、注文管理などのビジネス機能を簡単に呼び出せるようにします。簡単な自然言語指令で複雑な支払い操作を完了できます。

Razorpay MCPサーバーの使い方は?

Dockerコンテナで迅速にデプロイするか、ソースコードから構築できます。Razorpay APIキーを設定した後、Claude DesktopやVS CodeなどのMCPプロトコルをサポートする開発環境で直接支払い機能を呼び出せます。

適用シナリオ

支払い機能を統合する必要のあるAIアシスタント開発、自動化財務プロセス、ECシステムの接続などのシナリオに適しています。特に非技術者が自然言語で支払いシステムを操作するのに適しています。

主な機能

支払い操作支払い照会、支払いリンクの作成などの核心的な支払い機能をサポートします。
注文管理注文の作成、照会、一括取得機能を提供します。
返金処理即時返金の作成、照会、更新操作をサポートします。

利点と制限

利点
支払いAPIの統合を簡素化し、技術的な敷居を下げます。
自然言語対話をサポートし、ユーザー体験を向上させます。
コンテナ化されたデプロイで、環境依存が少ないです。
主流の開発ツールとシームレスに統合されます。
制限
有効なRazorpayマーチャントアカウントが必要です。
一部の高度な機能は依然としてネイティブAPIを通じて実現する必要があります。
MCPプロトコル互換環境に依存しています。

使い方

APIキーを取得する
Razorpayマーチャントバックエンドにログインし、API Key IDとKey Secretを取得します。
サーバーをデプロイする
DockerまたはソースコードでMCPサーバーをデプロイします。
開発環境を設定する
Claude DesktopまたはVS Codeにサーバー設定を追加します。

使用例

注文ステータスを照会するカスタマーサービス担当者はマーチャントバックエンドにログインすることなく、チャット画面から直接注文詳細を照会できます。
顧客の返金を処理する自然言語指令で顧客の返金要求を迅速に処理します。

よくある質問

このサービスを使用するにはどのような権限が必要ですか?
テスト環境をサポートしていますか?
APIキーが漏洩した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Razorpay公式ドキュメント
Razorpay APIの完全なリファレンスドキュメント
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式説明
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "razorpay-mcp-server": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "--rm",
                "-i",
                "-e",
                "RAZORPAY_KEY_ID",
                "-e",
                "RAZORPAY_KEY_SECRET",
                "razorpay-mcp-server:latest"
            ],
            "env": {
                "RAZORPAY_KEY_ID": "your_razorpay_key_id",
                "RAZORPAY_KEY_SECRET": "your_razorpay_key_secret"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
304
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
88
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
600
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
534
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
AIbase
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