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Kanban MCP
K

Kanban MCP

Kanban MCPは、PlankaカンバンとCursor MCPプロトコルを接続するプロジェクトで、AIアシスタントがカンバンタスクを管理できるようにします。カードの作成/移動、時間追跡、コメントの追加などの機能を備え、人と機械の協業によるワークフロー管理を実現します。
開発者ツール人工知能チャットボット#カンバン管理#AI協業#タスク追跡#ワークフロー リモート.TypeScript
2.5ポイント
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コンテンツ詳細

代替品

Kanban MCPとは？

Kanban MCPは、PlankaカンバンとCursorのマシン制御プロトコル（MCP）を接続するツールで、ClaudeなどのAIアシスタントがプロジェクト、タスク、進捗を管理できるようにします。

Kanban MCPの使い方は？

簡単な設定で、AIアシスタントにカンバン上で直接タスクを作成、カードを移動、コメントを追加させることができます。

適用シナリオ

Kanban MCPは、効率的なチーム協業が必要な開発チームや個人開発者に最適で、特にアジャイル開発プロセスで有効です。

主要機能

プロジェクト管理
プロジェクトを作成および表示し、プロジェクトメンバーと権限を設定します。
タスク管理
タスクカードを作成、更新、削除し、説明とラベルを追加します。
時間追跡
各タスクの時間消費を記録し、作業パターンを分析します。
スマート協業
AIアシスタントが要求に応じてタスクと提案を生成します。
利点
チーム協業の効率を向上させる
手動操作を減らす
リアルタイムのタスク追跡
制限
デプロイに一定の技術的基礎が必要
複雑なタスクには手動での審査が必要な場合がある

使い方

インストールと設定
コードリポジトリをクローンし、説明に従って依存関係をインストールし、サービスを起動します。
Cursorの設定
CursorにMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

新しいタスクを作成する
AIアシスタントを通じて新しいタスクを作成し、チームメンバーに割り当てます。
タスクカードを移動する
タスクカードを「進行中」リストから「完了」リストに移動します。

よくある質問

Kanban MCPの使用を開始するにはどうすればいいですか？
AIアシスタントはどのようなタイプのタスクを処理できますか？

関連リソース

Kanban MCP公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド。
Planka公式サイト
Plankaカンバンシステムの公式ウェブサイト。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "kanban": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/kanban-mcp/dist/index.js"],
         "env": {
           "PLANKA_BASE_URL": "http://localhost:3333",
           "PLANKA_AGENT_EMAIL": "demo@demo.demo",
           "PLANKA_AGENT_PASSWORD": "demo"
         }
       }
     }
   }
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.4K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.1K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール（Apifyアクター）を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
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