Go言語に基づくJira接続ツールで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてJiraとやり取りし、問題管理、ワークフロー操作などの機能を実現します。
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5.4K

Jira MCPとは?

Jira MCPはGo言語で構築されたツールで、ClaudeなどのAIアシスタントがAtlassian Jiraとシームレスに協働できるようにすることを目的としています。AIモデルを通じて、タスクの作成、更新、検索などの一般的なJira操作を実行できます。

Jira MCPの使い方は?

インストール後、指令を使ってJira MCPとやり取りできます。たとえば、タスクの詳細を取得したり、コメントを追加したりできます。簡単な設定をいくつか行うだけで使用を開始できます。

適用シーン

AIアシスタントとJiraを効率的に統合する必要がある企業チーム、特にタスク管理と協力の自動化が必要なプロジェクトに適しています。

主要機能

タスク詳細を取得
タスクの詳細情報を表示します。説明、ステータス、履歴記録などが含まれます。
タスクの作成、更新、検索
新しいタスクの作成、既存タスクの更新、キーワードによるタスクの検索をサポートします。
作業ログを追加
タスクの作業時間を記録し、進捗の追跡を容易にします。
タスクフローの遷移
タスクの異なる段階間を切り替えることができ、複雑なワークフローをサポートします。
利点
AIとJiraの統合を簡素化し、作業効率を向上させます。
複数のJira操作をサポートし、ほとんどの日常的なニーズをカバーします。
Dockerやローカルインストールなど、柔軟なデプロイ方法があります。
制限
認証のために環境変数または設定ファイルを設定する必要があります。
ネットワーク環境に一定の依存があり、リアルタイムの応答速度に影響を与える可能性があります。

使い方

ダウンロードとインストール
GitHub Releasesページからお使いのシステムに適したバイナリファイルをダウンロードするか、Dockerを使って直接実行します。
環境変数を設定
ATLASSIAN_HOST、ATLASSIAN_EMAIL、ATLASSIAN_TOKENなどの必要な環境変数を設定します。
接続をテスト
Cursorまたはコマンドラインを使って、Jira MCPが正常に動作していることを確認します。

使用例

タスクの詳細情報を取得
指令を使って指定されたタスクのすべての情報を取得します。
タスクにコメントを追加
タスクに新しいコメントを追加します。

よくある質問

Jira MCPをどのようにインストールしますか?
どのような環境変数が必要ですか?
接続が成功したことをどのようにテストしますか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョンにアクセスします。
インストールガイド
詳細なインストールと設定の説明です。
Docker Hubページ
事前構築されたDockerイメージです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "ATLASSIAN_HOST=your_jira_instance.atlassian.net",
        "-e", "ATLASSIAN_EMAIL=your_email@example.com",
        "-e", "ATLASSIAN_TOKEN=your_atlassian_api_token",
        "ghcr.io/nguyenvanduocit/jira-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "/path/to/jira-mcp",
      "args": ["-env", "/path/to/.env"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.1K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.5K
4.5ポイント
AIBase
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