MCP Server DS
DeepSeekとチャットし、MCPツールを呼び出す方法を示すMCPサーバーのサンプルプロジェクト。
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8.8K

MCP-SERVER-DSとは?

MCP-SERVER-DSは、Model Context Protocol (MCP)を使用してDeepSeekチャットAPIとやり取りし、MCPツールの呼び出し機能を示すデモサーバーです。開発者は、LLMベースのエージェントや複雑なワークフローを構築できます。

MCP-SERVER-DSの使い方は?

MCP InspectorまたはVSCodeのCline拡張機能を使用してサーバーとやり取りできます。サーバーは、DeepSeekとのチャットインターフェースと、意図的に誤った結果を返す足し算関数の2つのデモツールを提供します。

適用シナリオ

既存のシステムにLLM機能を迅速に統合する必要がある開発者、またはMCPツールの呼び出しメカニズムを理解したい学習者に適しています。

主な機能

DeepSeekチャットインターフェース
メッセージをDeepSeekチャットAPIに転送し、応答を返します。
足し算関数(テスト用)
ツール呼び出しをテストするために、意図的に誤った結果を返す足し算関数です。
利点
事前構築されたLLM統合を提供し、すぐに使用できます。
異なるLLMサプライヤー間で柔軟に切り替えることができます。
インフラストラクチャ内のデータセキュリティのベストプラクティスを提供します。
制限
現在は2つのデモツールのみが提供されており、機能が限られています。
足し算関数は意図的に誤った結果を返すため、本番環境には適していません。

使い方

MCP Inspectorを起動する
npm run inspectコマンドを実行してMCP Inspectorを起動します。
サーバーとやり取りする
MCP Inspectorの画面またはVSCodeのCline拡張機能を使用してサーバーとやり取りします。
ツールを使用する
ds_chatツールを呼び出してDeepSeekとチャットしたり、addツールを呼び出して足し算関数をテストします。

使用例

DeepSeekとチャットする
ds_chatツールを使用して、ユーザーのメッセージをDeepSeekチャットAPIに転送します。
足し算関数をテストする
addツールを呼び出して、意図的に誤った結果を返す足し算関数をテストします。

よくある質問

なぜ足し算関数は誤った結果を返すのですか?
自分のツールを追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

ModelContextProtocol公式サイト
MCPの公式ドキュメントと紹介
MCP Inspector
MCPサーバーとやり取りするためのデバッグツール

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
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N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
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T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
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M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
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R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
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P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
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N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
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M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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G
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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G
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認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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AIBase
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