Orchestrator Server
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Orchestrator Server

MCPオーケストレーションサーバーは、AIエージェントに対してインスタンス間のタスク管理と協調機能を提供します
2.5ポイント
7.9K

MCPオーケストレーターサーバーとは?

MCPオーケストレーターサーバーは強力なタスク管理ツールで、複数のAIインスタンス間でタスクを作成、割り当て、実行できます。たとえば、異なるAIアシスタント間でワークフローを共有し、効率的な協調を実現できます。

MCPオーケストレーターサーバーの使い方は?

MCPオーケストレーターサーバーを使用するには、簡単な手順をいくつか実行するだけです。まずサーバーソフトウェアをインストールし、次にタスクを作成して該当のAIインスタンスに割り当てます。最後に、タスクの状態を監視して完了させます。

適用シナリオ

MCPオーケストレーターサーバーは、複数のAIインスタンス間での作業調整が必要なシナリオ、たとえば多言語翻訳、複雑なデータ分析、または複数人による共同プロジェクトに最適です。

主要機能

タスク作成と依存関係管理
タスクを簡単に作成し、それらの依存関係を定義でき、タスクが順番に実行されることを保証します。
複数インスタンスの調整
複数のAIインスタンスが共同で作業することをサポートし、効率的なタスク配分を実現します。
永続的なストレージ
タスクデータはサーバー上に安全に保存され、再起動後もタスクの進捗を復元できます。
タスクの更新と削除
未完成のタスクを修正したり、安全に削除したりでき、他のタスクに影響を与えません。
依存関係の循環検出
システムは自動的にタスクの依存関係をチェックし、循環依存の問題を防止します。
利点
複数のAIインスタンス間でのシームレスな協調をサポート
タスク状態のリアルタイム追跡で効率を向上
インストールと使用が簡単
制限
安定した接続を確保するために、一定のネットワーク環境を必要とします
高度な機能には追加の設定が必要な場合があります

使い方

サーバーのインストール
以下のコマンドを実行してMCPオーケストレーターサーバーをインストールします:`npm install` と `npm run build`。
タスクの作成
`create_task()` APIを呼び出して新しいタスクを作成します。
タスクの取得
`get_next_task()` APIを使用して次の処理待ちのタスクを取得します。
タスクの完了
タスクが完了したら、`complete_task()` APIを呼び出してタスクの状態を更新します。

使用事例

多言語翻訳
MCPオーケストレーターサーバーを使用して記事を複数の言語に翻訳します。
データ分析
複数のAIインスタンスを利用して大量のデータを分析します。

よくある質問

MCPオーケストレーターサーバーをどのようにインストールしますか?
新しいタスクをどのように作成しますか?
タスクが失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPオーケストレーターサーバーの公式ドキュメントを参照します。
GitHubコードリポジトリ
MCPオーケストレーターサーバーのソースコードを確認します。
クイックスタートガイド
MCPオーケストレーターサーバーをすぐに使い始める方法を学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.7K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
14.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.1K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.0K
4.5ポイント
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