Near Intents MCP Agentkit

🚀 AI乗組員(MCP)サーバーの使用

AIエージェントとタスク管理機能をCrewAIフレームワークを使用して提供するMCPサーバーです。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、AI乗組員(MCP)サーバーの基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• AIエージェントとタスク管理機能を提供します。
• エージェント、タスク、乗組員チームの作成と実行が可能です。

📦 インストール

以下の手順でサーバーをインストールします。

1. このリポジトリをクローンまたはフォークします。
2. インストールスクリプトを実行します。

./crew.sh

インストールスクリプトは以下のことを行います。

• 必要なPython依存関係をインストールします。
• あなたのシステムに適したMCP設定ファイルを構成します。
• 正しいパスを自動的に構成します。

🔧 設定

サーバーを使用する前に、OpenAI APIキーを設定します。

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

💻 使用例

基本的な使用法

このサーバーは、主に3つのツールを提供します。

1. エージェントの作成

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_agent",
        "arguments": {
            "role": "researcher",
            "goal": "Research and analyze information effectively",
            "backstory": "An experienced research analyst"
        }
    }
}

2. タスクの作成

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_task",
        "arguments": {
            "description": "Analyze recent market trends",
            "agent": "researcher",
            "expected_output": "A detailed analysis report"
        }
    }
}

3. 乗組員チームの作成と実行

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_crew",
        "arguments": {
            "agents": ["researcher"],
            "tasks": ["Analyze recent market trends"],
            "verbose": true
        }
    }
}

高度な使用法

完全なワークフローを作成して実行する例です。

(echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_agent", "arguments": {"role": "researcher", "goal": "Research and analyze information effectively", "backstory": "An experienced research analyst"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"description": "Analyze recent market trends", "agent": "researcher", "expected_output": "A detailed analysis report"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_crew", "arguments": {"agents": ["researcher"], "tasks": ["Analyze recent market trends"], "verbose": true}}}') | python3 src/crew_server.py

📚 ドキュメント

システム要件

• Python 3.8以上
• jqコマンドラインツール（インストールスクリプトで使用）
• Roo Cline拡張がインストールされたVSCode

サポートされるプラットフォーム

• macOS
• Linux
• Windows（Git Bashを通じて）

トラブルシューティング

問題が発生した場合は、以下のことを確認してください。

1. OpenAI APIキーが正しく設定されていること。
2. すべての依存関係がインストールされていること（pip install -r requirements.txt）。
3. MCP設定ファイルが存在し、正しく構成されていること。
4. サーバーのパスがMCP設定で実際のファイルの場所と一致していること。

コントリビューションガイド

1. リポジトリをフォークします。
2. 機能ブランチを作成します。
3. 変更を加えます。
4. インストールスクリプトを実行してすべてが正常に動作することを確認します。
5. プルリクエストを送信します。