# タスク管理

MCPプロトコルに基づくタスク管理ツール

ターミナルベースのタスク追跡アプリで、三ペインレイアウトを採用してタスクとプロジェクト計画を管理します。タスクの作成、編集、削除、およびプロジェクトステップの管理をサポートし、APIとコマンドラインインターフェースを提供します。

このプロジェクトは、ClaudeとLinearタスク管理システムを接続するMCPサーバーを実装し、チケットの取得、問題の作成、コメントの追加などの機能を提供し、さまざまな開発環境との統合をサポートしています。

簡単なタスク管理アプリで、タスクの追加、完了、削除ができます。

Todoistに基づくMCPサーバー実装プロジェクト

MCPカンバンは、AIエージェント向けのタスク管理ツールセットです。カンバンシステムを通じて多セッションワークフローを管理し、列の容量制限、組み込みデータベース、およびWeb UIによる監視をサポートします。タスクの作成、移動、削除などのAPIインターフェイスと、プロジェクトの起動と推進を支援する事前設定されたプロンプトを提供します。

Linear MCPは、Linearプラットフォーム用のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、問題追跡とプロジェクト管理に使用されます。

LLMがGitHubの問題をタスクのソースとして利用できるMCPサーバー

Wrike MCPサーバーは、Wrikeプロジェクト管理プラットフォームと言語学習モデル（LLM）を接続するための軽量級の実装であり、APIインターフェースを介してタスクの照会、コメントの追加、タスクの作成などの機能を提供します。

強化版ClickUp MCPサービス。タスク関係管理とリスト機能をサポートします。

Linearのタスク管理とTrackingTimeの時間追跡を統合したMCPサービスで、自然言語により作業フローを自動化します。

Asana用のMCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、MCPクライアント（AnthropicのClaudeデスクトップアプリなど）を通じてAsana APIとやり取りでき、タスク、プロジェクト、コメントの管理機能を提供します。

React、TypeScript、Supabase を使用したフルスタックのタスク管理アプリで、ユーザー認証、タスク管理、リアルタイム更新機能を備えています。

OmniFocus MCPサーバーは、AIアシスタントとOmniFocusタスク管理システムをつなぐ架け橋であり、自然言語での対話によりタスクの表示、作成、編集、削除を実現します。

SD Elements MCPサーバーは、SD Elements APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがSD Elementsセキュリティ開発ライフサイクルプラットフォームとやり取りできるようにします。

Things3との統合を提供するMCPサーバーで、タスクとプロジェクトの管理をサポートし、特にAgendaプロジェクトの同期をサポートします。

Godspeed MCPは、Godspeedタスク管理APIに接続するためのモデルコンテキストプロトコルツールで、タスクとリストの全面的な管理をサポートしています。

これはLinear API用に設計されたMCPサーバーで、Model Context Protocolを通じてLLMがLinearの問題トラッキングシステムとやり取りでき、問題の作成、更新、検索などの機能を提供します。

非公式のCloud Automator MCPサーバーで、REST APIを介してCloud Automatorにアクセスする機能を提供します。タスク、ログ、ワークフローなどのリソースを管理するための12個のツールが含まれています。

React Nativeモバイル端末とNode.js/ExpressバックエンドAPIを含む包括的なタスク管理アプリで、ユーザー認証、タスク管理などの機能をサポートしています。

GibWorkプラットフォームのMCPサービスの実装で、タスクの作成、検索、および照会を含むタスク管理機能を提供し、Model Context Protocol標準プロトコルに準拠しています。

自然言語コマンドでJira REST APIとやり取りするMCPサーバーで、プロジェクトや問題の照会、タスクの作成などのさまざまな操作をサポートします

GitHubカンバンMCPサービスは、GitHubのissueをカンバン形式で管理するツールで、LLMタスク管理に最適化されています。

Google Tasks MCPサーバーは、ClaudeとGoogle Tasksをつなぐ橋渡しの役割を果たし、Claudeを通じて直接タスクリストとタスクを管理できるようにします。

GooseTeamは、MCPプロトコルを通じてエージェント間のタスク割り当てとメッセージ管理を実現するAIエージェント共同作業プラットフォームです。自然言語とフローチャートの2つのプロトコル表現をサポートし、拡張ツールセットを提供します。

Things MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、Claude Desktopを通じてThingsタスク管理アプリと対話し、自然言語でのタスク作成やプロジェクトのインテリジェント分析などの機能を実現します。

MCPプロトコルを通じてClaude DesktopとThingsタスク管理アプリをやり取りするサービスで、タスクの作成、プロジェクトの分析、優先順位の管理をサポートします。

GitHub Kanban MCP Serverは、GitHubのissueをカンバン形式で管理するMCPサーバーであり、LLMによるタスク管理に最適化されています。

PythonベースのMCPサーバーで、Notion APIを通じて高度なタスク管理とコンテンツ組織機能を提供し、AIモデルとNotionのシームレスな統合を実現します。

MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。