Linear MCP Go
Go言語で開発されたLinear MCPサーバーで、MCPプロトコルを通じてLinear APIとのインタラクションツールを提供し、問題の作成、更新、検索などの機能をサポートし、APIリクエストのレート制限も含まれています。
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6.0K

Linear MCPサーバーとは?

Linear MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくミドルウェアで、Linearプロジェクト管理プラットフォームとのインタラクション用に特別に設計されています。これは、ユーザーとAIアシスタントがLinear内のタスクと問題を簡単に管理できるようにする一連の標準化されたツールと方法を提供します。

Linear MCPサーバーの使い方は?

使用する前にLinear APIキーを設定する必要があり、その後、簡単なコマンドラインツールでサーバーを起動します。サーバーが起動したら、標準入出力またはAIアシスタントを設定して、さまざまな機能を使用できます。

適用シーン

チームプロジェクト管理、個人のタスク追跡、AIアシスタントの統合などのシーンに適しており、Linearタスクの自動化処理が必要な開発チームに特に適しています。

主要機能

問題を作成する
指定されたチームで新しい問題を作成でき、タイトル、説明、優先度などの属性を設定できます。
問題を更新する
既存の問題のタイトル、説明、状態などの属性を変更できます。
問題を検索する
チーム、状態、担当者など、複数の条件を組み合わせて問題を検索できます。
ユーザーの問題を取得する
特定のユーザーまたは現在のユーザーに割り当てられたすべての問題を取得します。
コメントを追加する
既存の問題にコメントを追加でき、Markdown形式に対応しています。
レート制限
組み込みのレート制限メカニズムがあり、Linear APIの制限を超えないようにします。
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを通じて統一されたインタラクション方式を提供します。
統合が容易:複数のAIアシスタントと開発ツールをサポートします。
安全で信頼性が高い:組み込みのレート制限と権限管理があります。
クロスプラットフォーム:Linux、macOS、Windowsをサポートします。
制限
Linear APIキーが必要です。
書き込み操作には追加の権限設定が必要です。
一部の高度な機能にはLinearプロフェッショナル版が必要です。

使い方

APIキーを取得する
Linearの設定からAPIキーを取得します。
環境変数を設定する
APIキーを環境変数として設定します。
サーバーを起動する
サーバープログラムを実行します。
AIアシスタントを設定する
setupコマンドを使用してAIアシスタントを設定します。

使用例

現在のユーザーのタスクを取得する
現在のユーザーに割り当てられたすべての未完了タスクを表示します。
新しいタスクを作成する
指定されたチームで新しいタスクを作成します。
タスクの状態を更新する
タスクを完了済みとしてマークします。

よくある質問

Linear APIキーをどのように取得しますか?
なぜタスクを作成できないのですか?
返される結果の数をどのように制限しますか?
どのAIアシスタントをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
Linear公式サイト
Linearプロジェクト管理プラットフォームの公式サイト
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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