Github Kanban
GitHub Kanban MCP Serverは、GitHubのissueをカンバン形式で管理するMCPサーバーであり、LLMによるタスク管理に最適化されています。
2.5ポイント
9.3K

GitHub Kanban MCP Serverとは?

これは、GitHubのissueシステムを可视化カンバンに変換するツールであり、大規模言語モデル(LLM)を統合してスマートなタスク管理を実現します。これにより、より直感的な方法でプロジェクトの進捗を追跡し、AIの支援を受けてタスクの割り当てと優先順位付けを行うことができます。

GitHub Kanban MCP Serverの使い方は?

Node.js環境とGitHub CLIをインストールし、MCPサーバーの接続を設定するだけで、カンバンビューを使用してGitHubのissueを管理できます。

適用シーン

ソフトウェア開発チーム、オープンソースプロジェクトのメンテナ、およびGitHubを使用してプロジェクト管理を行い、より直感的なタスクビューを望むすべてのユーザーに最適です。

主要機能

カンバンビュー
GitHubのissueをドラッグアンドドロップ可能なカンバンカードに変換し、状態別に分類して表示します。
AIタスク管理
LLMを使用して、タスクの優先順位、担当者の割り当て、およびラベル分類を自動的に提案します。
進捗追跡
プロジェクトの進捗とチームメンバーの作業量分布を可視化します。
GitHubとの深い統合
GitHubのissueシステムとシームレスに接続し、すべての変更をリアルタイムで同期します。
利点
GitHubのエコシステムから離れることなく、カンバン形式のプロジェクト管理体験を得ることができます。
AIによる意思決定支援でタスク管理の効率を向上させます。
リアルタイム同期によりデータの一貫性が保証されます。
オープンソースで無料で、独自にデプロイしてカスタマイズすることができます。
制限
基本的なNode.js環境の構成知識が必要です。
現在はGitHubプラットフォームのみをサポートしています。
AI機能を完全に使用するにはAPIキーが必要です。

使い方

環境の準備
Node.js 18+とGitHub CLIがインストールされていることを確認してください。
サーバーのインストール
npmを使用してMCPサーバーパッケージをインストールします。
GitHub認証
GitHub CLIを使用してアカウントにログインします。
MCPの設定
MCPクライアントの設定ファイルにサーバーの設定を追加します。

使用例

日常のタスク管理
カンバンビューを使用して開発チームの日常のタスクを管理します。
AIによるタスク作成支援
AIに新しいタスクの作成と分類を支援させます。

よくある質問

有料で使用する必要がありますか?
プライベートリポジトリをサポートしていますか?
カンバンの列をどのようにカスタマイズしますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
使用ドキュメント
詳細な使用説明とAPIリファレンス
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの基本原理を理解する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "github-kanban": {
      "command": "github-kanban-mcp-server"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.0K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
10.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.0K
4.5ポイント
AIBase
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