Notion Api MCP

🚀 Notion API MCP

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくPythonサーバーです。NotionのAPIを通じて、高度なタスク管理やコンテンツ組織機能を提供します。MCPにより、AIモデルは外部ツールやサービスとシームレスに統合され、Notionの強力な機能を最大限に活用できます。

✨ 主な機能

このPythonサーバーは、AIモデルがNotion APIを介してやり取りできるようにし、以下の機能を提供します。

• タスク管理：タスクの作成、更新、追跡をサポート。豊富なテキスト形式、期限、優先度、ネストされたサブタスクが利用可能です。
• データベース操作：カスタム属性、フィルター、ビューを持つNotionデータベースの作成と管理ができます。
• コンテンツ組織：Markdownサポート、階層リスト、ブロック操作を通じて、コンテンツを構造化し整理することができます。
• リアルタイム統合：クリーンな非同期実装により、Notionのワークスペース、ページ、データベースと直接やり取りできます。

完全な機能リスト →

🚀 クイックスタート

# コードをクローンし、環境を設定します
git clone https://github.com/yourusername/notion-api-mcp.git
cd notion-api-mcp
uv venv && source .venv/bin/activate  # Windowsユーザーはpoetry installまたはconda createを使用してください

# 依存関係をインストールします
pip install -r requirements.txt

# サーバーを起動します
python -m notion_api_mcp

📚 ドキュメント

設定ファイルの作成

プロジェクトのルートディレクトリにconfig.yamlファイルを作成し、以下の内容を記述します。

database:
  name: "My Notion Database"  # データベース名
  id: "YOUR_NOTION_DATABASE_ID"  # あなたのNotionデータベースIDに置き換えてください
  space_id: "YOUR_NOTION_SPACE_ID"  # スペースIDに置き換えてください

auth:
  token: "YOUR_NOTION_TOKEN"  # あなたのNotion APIトークンに置き換えてください

サーバーの起動

# ターミナルで以下のコマンドを実行してサーバーを起動します
PYTHONPATH=/path/to/project python -m notion_api_mcp

📚 ドキュメント

• 設定詳細：詳細な設定オプションと環境変数の説明
• 機能リスト：完全な機能リストとその実装詳細
• アーキテクチャ概要：ツールの使用方法とサンプル
• APIリファレンスドキュメント：詳細なエンドポイント情報と実装詳細
• テストカバレッジマトリックス：テストのカバレッジと検証状態
• 依存関係管理：プロジェクトの依存関係とバージョン情報
• 変更履歴：開発の進捗と更新記録

🔧 技術詳細

プロジェクト構造

notion_api_mcp/
├── config.py           # 設定ファイル
├── database.py         # データベース操作クラス
├── models.py           # Pydanticモデル定義
├── server.py           # メインサービスファイル
└── utils/             # ユーティリティ関数

デバッグテクニック

• ログ出力：

  • 開発モード：コンソール出力
  • 本番モード：ファイルログ記録
  • 詳細なエラー情報とリクエストレスポンスログ（デバッグレベル）

• 環境変数の設定：

export PYTHONPATH=/path/to/project

🔮 未来の開発

計画されている改善点

1. パフォーマンス最適化

   • リクエストキャッシュメカニズムの実装
   • データベースクエリ効率の最適化
   • コネクションプール技術の導入

2. 高度な機能

   • マルチワークスペースモードのサポート
   • バッチ操作機能
   • リアルタイム更新通知
   • 高度な検索機能

3. 開発者体験の向上

   • 対話型APIドキュメントの提供
   • CLIツールの追加
   • より多くのコードサンプルの追加
   • パフォーマンスモニタリングの導入

4. テストの強化

   • パフォーマンスベンチマークテスト
   • 負荷テスト
   • 新しい境界条件テストの追加
   • 統合テストの拡張