# タスク管理

このプロジェクトは、ClaudeとLinearタスク管理システムを接続するMCPサーバーを実装し、チケットの取得、問題の作成、コメントの追加などの機能を提供し、さまざまな開発環境との統合をサポートしています。

Jira統合を実現するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがJiraとやり取りできるようにします。

Claude用に設計されたシンプルなリマインダーシステムで、セッションをまたいでメモを保存し、AIがタスクとアイデアを管理するのを助けます。

ClaudeとTodoistを統合するMCPサーバーで、自然言語を通じたタスク管理をサポートし、タスクの作成、照会、更新、完了、削除などの機能があります。

Linearのタスク管理とTrackingTimeの時間追跡を統合したMCPサービスで、自然言語により作業フローを自動化します。

これはPython版のTodoist MCPサーバーで、TypeScript版から移植され、Python MCP SDKとTodoist Python APIを通じて同じ機能を提供します。

自然言語処理をベースとしたTodoアプリで、Google Gemini APIを使ってコマンドを解析し、MongoDBでデータを保存し、MCPプロトコルを通じてリアルタイム更新を実現します。

React Nativeモバイル端末とNode.js/ExpressバックエンドAPIを含む包括的なタスク管理アプリで、ユーザー認証、タスク管理などの機能をサポートしています。

SQLiteベースのシンプルなタスク管理MCPサーバー

ClickUp統合を実現するMCPサーバーで、AIアシスタントがClickUpワークスペースとやり取りできるようにし、タスク管理、チームリスト管理、ボード管理などの機能を提供します。

Freelo MCP Serverは非公式のコミュニティプロジェクトで、Freelo APIに対してModel Context Protocol (MCP)に基づくプロキシサーバーを提供し、Freelo APIとの通信を実現し、Cline、ClaudeなどのMCPプロトコルをサポートするAIアシスタントに統合できます。このプロジェクトにはREST APIサーバーとMCPサーバーの2つの主要なコンポーネントが含まれ、プロジェクト管理、タスク管理、ファイル管理などの機能をサポートします。

MCPタスク管理サーバーで、Claude DesktopなどのMCPクライアントにキュー形式のタスク管理サービスを提供します。

Asanaとの統合に使用するMCPサーバーの実装で、AIアシスタントが標準化されたプロトコルを通じてAsanaのタスク、プロジェクトなどのリソースを管理できます。

PythonベースのMCPサーバーで、Notion APIを通じて高度なタスク管理とコンテンツ組織機能を提供し、AIモデルとNotionのシームレスな統合を実現します。

ATLASは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくタスク管理システムで、大規模言語モデルに階層的タスク管理機能を提供し、タスクの組織、パス検証、トランザクション管理、ストレージの最適化などの核心コンポーネントを含んでいます。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づくソフトウェア開発計画ツールで、タスク分解、進捗追跡、開発計画管理機能を提供し、チームがソフトウェア開発プロジェクトを効率的に計画するのを支援します。

DeltaTask はローカルのタスク管理システムで、Obsidian と MCP プロトコルを統合し、インテリジェントなタスク分解、優先度付け、データ分析機能を提供します。

OmniFocus MCPエンハンス版はAI駆動の生産性ツールで、ネイティブのカスタムビューアクセス、階層型タスク管理、スマートなフィルタリングなどの機能を提供し、Claude AIと深度統合してスマートなワークフローを実現します。

Claude Codeと钉钉ロボットを統合するMCPサービスで、複数のメッセージ形式と自動通知機能をサポートします。

Freedcampタスク管理MCPサービスは、STDIOとHTTPの2種類の転送方式を通じて、Freedcampプロジェクトタスクの作成、更新、一覧表示、削除を行うツールを提供し、バッチ操作と複数のIDE統合をサポートします。

完全なTodo管理システムMCPサーバーで、Kinde身分認証、Neonデータベース、課金システムが統合されており、Cursor AIを通じたインタラクションがサポートされ、無料ユーザーには5つのタスク制限と有料アップグレード機能が含まれています。

ソフトウェア開発計画とタスク管理に使用するMCPサーバーツール

Linear MCPは、Linearプラットフォーム用のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、問題追跡とプロジェクト管理に使用されます。

Dida365のMCPサービスインターフェース

LLMがGitHubの問題をタスクのソースとして利用できるMCPサーバー

AI駆動のタスク管理と深い研究機能を統合したPythonシステムで、複雑なプロジェクトの分解、タスク生成、自動化研究をサポートします。

Teamwork MCPは、Teamwork APIに接続するサーバーで、Teamworkのプロジェクトとタスクを管理するための簡素化されたインターフェースを提供します。

JIRAのやり取り機能を提供するMCPサーバーで、スプリントタスクの照会、チケットの詳細情報の取得、コメントの追加などの操作をサポートします。

これは、Asanaプロジェクト管理プラットフォーム用に実装されたMCPサーバーで、MCPクライアント（Claudeデスクトップアプリなど）を通じてAsana APIとやり取りでき、タスク、プロジェクト、ワークスペースなどの管理機能を提供します。

Wrike MCPサーバーは、Wrikeプロジェクト管理プラットフォームと言語学習モデル（LLM）を接続するための軽量級の実装であり、APIインターフェースを介してタスクの照会、コメントの追加、タスクの作成などの機能を提供します。