Task Tracker
Linearのタスク管理とTrackingTimeの時間追跡を統合したMCPサービスで、自然言語により作業フローを自動化します。
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6.2K

タスクトラッカーとは?

タスクトラッカーは、Linearのタスク管理プラットフォームとTrackingTimeの時間追跡ツールを接続するインテリジェントな作業アシスタントです。自然言語での対話により、複数のアプリを手動で操作することなく、簡単にタスクを作成し、状態を更新し、作業時間を記録できます。

タスクトラッカーの使い方は?

Claudeクライアントで、「プロジェクトXに高優先度のタスクを作成する」や「現在のタスクの時間記録を開始する」など、チャットのようにあなたの要求を記述するだけで、システムが関連する操作を自動的に処理します。

適用シーン

タスクリストと作業時間を同時に管理する必要がある知識労働者、特に開発チーム、プロジェクトマネージャー、フリーランサーに最適です。

主な機能

Linearタスク管理
Linearのタスク操作を完全にサポートします:タスクの作成(プロジェクト/説明/状態の割り当てを含む)、異なる状態のタスクの表示、タスクの検索、タスクの状態の更新など。
作業時間追跡
TrackingTimeとシームレスに接続します:時間記録の開始/停止、現在追跡中のタスクの表示、作業メモの追加。
チームコンテキスト
現在の作業チームを設定でき、すべての操作が自動的に指定されたチームに関連付けられます。
利点
タスクと時間をワンストップで管理し、アプリの切り替えを避けます
自然言語での対話により、複雑な操作コマンドを覚える必要がありません
自動化された作業フローにより、効率を30%以上向上させます
制限
現在はLinearとTrackingTimeの特定の機能のみをサポートしています
APIキーとチーム設定を事前に構成する必要があります
複雑なクエリには特定の形式が必要になる場合があります

使い方

環境構成
.env.exampleファイルをコピーし、あなたのLinearとTrackingTimeのAPIキーを入力してください。
サービスの起動
スクリプトを使用してサービスをすばやく起動します。
Claudeクライアントの構成
Claudeの設定でMCPサーバーの構成を追加し、task-trackerのパスを指定してください。

使用例

詳細情報を含むタスクの作成
新しい製品機能の開発タスクを作成し、具体的なプロジェクトに割り当てる必要があります。
作業時間の記録
作業を開始する前に自動的に時間を記録します。

よくある質問

APIキーが正しく構成されていることをどうやって確認できますか?
タスク検索は曖昧検索に対応していますか?

関連リソース

Linear APIドキュメント
Linearの公式APIリファレンスドキュメント
TrackingTime APIドキュメント
TrackingTimeの公式APIドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
      "task-tracker": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/path/to/task-tracker",
              "run",
              "task-tracker"
          ]
      }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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