MCP Reminders
Claude用に設計されたシンプルなリマインダーシステムで、セッションをまたいでメモを保存し、AIがタスクとアイデアを管理するのを助けます。
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MCPリマインダーサービスとは?

これはClaude AIが重要な事項を覚えるのを助けるリマインダーシステムです。Alexaに「~を忘れないで」と言うのと同じように、Claudeもこのシステムを通じて自分自身のリマインダーを残すことができます。

MCPリマインダーサービスの使い方は?

簡単なコマンドでリマインダーを作成、表示、管理することができます。優先度を設定したり、完了状態をマークしたり、永久ノートに保存したりすることができます。

適用シーン

再起動前に重要な情報を記録したり、ユーザーの行動パターンを追跡したり、調査する予定のアイデアを保存したり、タスクリストを管理したりするのに適しています。

主要機能

リマインダー作成
簡単なコマンドで優先度付きのリマインダーを作成する
リマインダー管理
完了としてマークしたり、削除したり、永久ノートに保存したりすることができる
優先度システム
高、通常、低の3つの優先度レベルをサポートする
永続的な保存
リマインダー情報はローカルファイルに保存され、セッションをまたいで利用可能です
サンプルコマンド
さまざまな使用例を提供し、すぐに使い始めるのを助けます
利点
簡単に使え、複雑な設定は必要ありません
セッションをまたいで継続的なリマインダーをサポートします
AIの自己管理ニーズに適しています
保存ファイルを手動で編集することができます
制限
現在はClaude AIのみをサポートしています
サーバーを手動で設定する必要があります
複数のデバイスでの同期はサポートされていません
グラフィカルユーザーインターフェイスがありません

使い方

リポジトリをクローンする
MCPリマインダーサービスのコードリポジトリをあなたのコンピューターにクローンします
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要な依存パッケージをインストールします
プロジェクトをビルドする
TypeScriptを使用してプロジェクトファイルをコンパイルします
Claudeを設定する
Claude Desktopの設定にMCPサーバーの設定を追加します

使用例

セッションの継続性
再起動前に重要な情報を記録し、次回起動時に引き続き処理できるようにします
パターン追跡
ユーザーの行動パターンを記録し、傾向分析に役立てます
アイデア探索
面白い観察や仮説を保存し、後日研究するために利用します
タスク管理
完了する必要があるタスクリストを管理します

よくある質問

このサービスはClaudeでのみ使用できますか?
リマインダーデータはどこに保存されますか?
リマインダーファイルを手動で編集できますか?
古い完了済みのリマインダーをどのように削除しますか?
リマインダーを永久ノートに保存できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新を取得する
公式ドキュメント
詳細な技術ドキュメントと使用ガイド
使用チュートリアル
ステップバイステップの操作ビデオチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "reminders": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-reminders/dist/index.js"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
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4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
8.7K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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