Wrike MCP Server

🚀 Wrike MCP サーバー

Wrike MCP サーバーは、軽量な実装で、Wrike をお好きな大規模言語モデル (LLM) ツールに統合するのを支援します。

🚀 クイックスタート

Wrike MCP（モデル制御プロトコル）サーバーは、Wrike プロジェクト管理プラットフォームと言語学習モデルの間の架け橋として機能します。定義された一連の API エンドポイントを通じて、AI 駆動のツールが Wrike データとやり取りできるようにします。

✨ 主な機能

• permalink URL を使用してタスクの詳細を取得する
• 認証済みユーザーに割り当てられたタスクを取得する
• 特定のフォルダからタスクを取得する
• 指定された permalink URL の Wrike タスクに HTML コメントを書き込む（@ メンションをサポート）
• 指定された permalink URL で指定されたフォルダ内に新しい Wrike タスクを作成する

📦 インストール

必要条件

• Python 3.x
• Wrike API トークン
• 必須の Python パッケージ（requirements.txt を参照）

インストール手順

1. リポジトリをクローンする
2. 仮想環境を作成してアクティブ化する

   # 仮想環境を作成する
   python -m venv .venv
   
   # 仮想環境をアクティブ化する
   # macOS と Linux の場合:
   source venv/bin/activate
   

3. 依存関係をインストールする

   pip install -r requirements.txt
   

4. クライアントアプリケーション（例: Cursor IDE）を MCP サーバーと連携するように設定する a. 設定 → Cursor 設定 → MCP に移動し、新しいグローバル MCP サーバーを追加 をクリックします。 b. 以下の設定を追加し、パスを正しく設定します。

   {
     "mcpServers": {
       "wrike-mcp-server": {
         "command": "/Users/username/wrike-mcp-server/.venv/bin/python /Users/username/wrike-mcp-server/server.py",
         "env": {
           "WRIKE_API_TOKEN": "<YOUR WRIKE API TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

   c. MCP サーバーを有効にします。

💻 使用例

基本的な使用法

このサーバーは、Wrike とやり取りするためのいくつかの MCP ツールを提供しています。以下はいくつかのサンプルプロンプトです。

特定のタスクを取得する

以下のタスクを分析し、簡単な要約を提供してください：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678

自分に割り当てられたタスクを取得する

すべての Wrike タスクを収集し、各タスクにリンクが付いた優先度リストを作成してください。上司のジョン・ドウが関係するタスクはより重要と見なされます。タイトルの下に各タスクのリンクを含めてください。

特定のフォルダからタスクを取得する

以下のフォルダ内のすべての Wrike タスクを要約してください：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678
出力から価格と予算に関する情報を除外してください。

Wrike タスクに HTML コメントを書き込む

この Wrike タスクに Lorem Ipsum テキストを含むコメントを書き、ジョン・ドウを @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789 でメンションしてください。

指定されたフォルダ内に新しい Wrike タスクを作成する

この指定されたフォルダ内に、整形された Lorem Ipsum テキストを内容とする Wrike タスクを作成してください @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。