Wrike MCP Server

🚀 Wrike MCP 服務器

這是一個輕量級的 Wrike MCP 服務器實現，能夠助力您將 Wrike 集成到您心儀的大型語言模型 (LLM) 工具之中，實現 Wrike 與 LLM 工具的高效交互。

🚀 快速開始

Wrike MCP（模型控制協議）服務器在 Wrike 項目管理平臺和語言學習模型之間搭建了一座橋樑。它藉助一組定義清晰的 API 端點，讓 AI 驅動的工具能夠與 Wrike 數據進行交互。

✨ 主要特性

• 使用 permalink URL 獲取任務詳細信息
• 檢索分配給已認證用戶的任務
• 從特定文件夾獲取任務
• 在指定 permalink URL 的 Wrike 任務上寫入 HTML 評論（支持 @ 提及）
• 在由指定 permalink URL 指定的文件夾中創建新的 Wrike 任務

📦 安裝指南

環境需求

• Python 3.x
• Wrike API 令牌
• 必需的 Python 包（見 requirements.txt）

安裝步驟

1. 克隆倉庫
2. 創建並激活虛擬環境：

# 創建虛擬環境
python -m venv .venv

# 激活虛擬環境
# 適用於 macOS 和 Linux:
source venv/bin/activate

3. 安裝依賴項：

pip install -r requirements.txt

4. 配置您的客戶端應用程序（例如 Cursor IDE）以與 MCP 服務器配合使用：
   • a. 轉到 設置 → Cursor 設置 → MCP，然後點擊 添加新的全局 MCP 服務器
   • b. 添加以下配置，路徑正確：

{
    "mcpServers": {
        "wrike-mcp-server": {
            "command": "/Users/username/wrike-mcp-server/.venv/bin/python /Users/username/wrike-mcp-server/server.py",
            "env": {
                "WRIKE_API_TOKEN": "<YOUR WRIKE API TOKEN>"
            }
        }
    }
}

- c. 啟用 MCP 服務器

💻 使用示例

該服務器提供了幾個 MCP 工具，用於與 Wrike 交互。以下是某些示例提示：

基礎用法

1. 獲取特定任務

請分析以下任務並提供簡短摘要：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678

2. 獲取分配給您的任務

請收集所有我的 Wrike 任務並構建一個優先級列表，每個任務都有鏈接。涉及我老闆約翰·多伊的任務應被視為更重要。在標題下方包含每個任務的鏈接。

3. 從特定文件夾獲取任務

請總結以下文件夾中的所有 Wrike 任務：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678  
請排除輸出中有關價格和預算的信息。

4. 在 Wrike 任務上寫入 HTML 評論

請在此 Wrike 任務上撰寫一條包含 Lorem Ipsum 文本的評論，並提及約翰·多伊 @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789

5. 在指定文件夾中創建新的 Wrike 任務

請在此指定文件夾中創建 Wrike 任務 @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789，內容為格式良好的 Lorem Ipsum 文本。

📄 許可證

該項目在 MIT 許可證下發布——有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。