# 任務管理

Teamwork MCP是一個連接Teamwork API的服務器，提供簡化的接口來管理Teamwork項目和任務。

一個基於MCP協議和Kafka的生產級任務管理系統，支持任務管理、即時通知和事件流處理，為AI代理提供交互接口。

一個非官方的Reclaim.ai MCP服務器，通過標準資源與工具讓MCP兼容客戶端與Reclaim API交互，支持任務管理、計時等14種操作。

TaskNote Bridge是一個原生macOS Swift應用，實現了完整的MCP協議服務器，用於Things 3和Apple Notes的AI助手集成。

一個基於Go語言開發的Linear MCP服務器，提供通過MCP協議與Linear API交互的工具，支持問題創建、更新、搜索等功能，幷包含API請求速率限制。

一個基於Taskwarrior的MCP服務，用於任務管理

一個用於Asana集成的MCP服務器實現，支持AI助手通過標準化協議管理Asana任務、項目等資源。

一個基於模型上下文協議(MCP)的軟件開發規劃工具，提供任務分解、進度跟蹤和開發計劃管理功能，幫助團隊高效規劃軟件開發項目。

OmniFocus MCP服務器是一個連接AI助手與OmniFocus任務管理系統的橋樑，通過自然語言交互實現任務的查看、創建、編輯和刪除。

ClickUp MCP服務器是一個為AI助手提供標準化接口的服務，使其能夠通過ClickUp API訪問和操作工作區、空間、任務等數據。

一個與addTaskManager應用集成的MCP服務器，實現了Dragos Roua創建的ADD（評估-決定-執行）生產力框架，通過嚴格的領域限制提供AI輔助任務管理功能。

Claude Code與釘釘機器人集成的MCP服務，支持多種消息格式和自動通知功能

Nyantify是一個智能通知中間件，讓AI助手在完成長時間任務後禮貌地通知用戶。它通過監測用戶是否離開IDE、任務時長和項目上下文，只在真正需要時發送推送通知到手機，避免打擾專注工作。

基於MCP協議的任務管理工具

Dart MCP Server是一個基於Dart的模型上下文協議(MCP)服務器實現，提供任務管理、文檔處理和空間組織功能，支持與AI助手集成。

一個簡單的Jira MCP服務器，允許AI助手通過API與Jira交互，實現查詢任務、更新狀態等功能。

MCP TaskManager是一個基於隊列的任務管理系統，為Claude Desktop等MCP客戶端提供任務規劃、執行和完成反饋的功能。

一個為Claude設計的簡單提醒系統，支持跨會話保存備忘錄，幫助AI管理任務和想法。

一個用於管理編程項目待辦事項的MCP服務器

一個基於自然語言處理的Todo應用，使用Google Gemini API解析命令，MongoDB存儲數據，並通過MCP協議實現即時更新。

一個非官方的Cloud Automator MCP服務器，提供通過REST API訪問Cloud Automator的功能，包含12個工具用於管理任務、日誌、工作流等資源。

一個基於FastMCP的待辦事項服務器，用於Swarmonomicon項目，接收並存儲待辦事項到MongoDB，供工作節點處理。

這是一個為Linear API設計的MCP服務器，允許LLM通過Model Context Protocol與Linear的問題跟蹤系統進行交互，提供創建、更新、搜索問題等功能。

一個通過MCP協議讓Claude Desktop與Things任務管理應用交互的服務，支持任務創建、項目分析和優先級管理。

該項目實現了一個連接Claude和Linear任務管理系統的MCP服務器，提供獲取工單、創建問題、添加評論等功能，支持多種開發環境集成。

跨系統代理通信MCP服務器，用於管理多角色AI代理的協作、任務分配和知識共享，集成GitHub和數據庫功能。

Freelo MCP Server是一個非官方的社區項目，為Freelo API提供基於Model Context Protocol (MCP)的代理服務器，實現與Freelo API的通信，支持集成到Cline、Claude等支持MCP協議的AI助手中。項目包含REST API服務器和MCP服務器兩個主要組件，支持項目管理、任務管理、文件管理等功能。

一個簡單的待辦事項應用，支持添加、完成和刪除任務。

一個集成Linear任務管理和TrackingTime時間追蹤的MCP服務，通過自然語言自動化工作流程。

MCP Server for Asana是一個實現Model Context Protocol的服務器，允許通過MCP客戶端（如Anthropic的Claude桌面應用）與Asana API進行交互，提供任務、項目和評論的管理功能。