# 任務管理

該項目是一個基於Model Context Protocol的Todoist服務端應用，允許用戶通過LLM（如Claude）與Todoist進行交互，支持所有Todoist API功能。

Dart MCP Server是一個基於Dart的模型上下文協議(MCP)服務器實現，提供任務管理、文檔處理和空間組織功能，支持與AI助手集成。

MCP TaskManager是一個基於隊列的任務管理系統，為Claude Desktop等MCP客戶端提供任務規劃、執行和完成反饋的功能。

一個基於Todoist的MCP服務器實現項目

MCP任務管理器是一個AI任務管理工具，支持多步驟任務規劃、進度跟蹤和用戶審批，適用於結構化AI任務處理。

一個用於管理編程項目待辦事項的MCP服務器

Teamwork MCP是一個連接Teamwork API的服務器，提供簡化的接口來管理Teamwork項目和任務。

一個實現Phabricator API交互的MCP服務器項目，提供任務管理、項目信息和用戶詳情等功能。

基於TypeScript的任務管理API服務，實現MCP協議，支持雙模式運行

一個用於集成ClickUp任務與AI應用的MCP服務器，提供任務管理、工作區組織和AI輔助功能。

該項目提供了一個MCP服務器，用於與Todoist集成，使語言模型能夠管理Todoist的任務和項目。支持完整的Todoist API功能，包括任務、項目、標籤等的創建、讀取、更新和刪除操作。

Godspeed MCP是一個用於連接Godspeed任務管理API的模型上下文協議工具，支持任務和列表的全面管理。

Mo是一個為Cursor IDE設計的線性任務管理工具，通過MCP服務器實現與Linear的問題追蹤和任務管理無縫集成，支持開發者直接在IDE中管理工作流。

Togello MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務，用於管理應用程序中的上下文，提供任務管理、日曆集成和活動追蹤等功能。

ClickUp MCP Server是一個用於將ClickUp任務與AI應用集成的模型上下文協議服務器，支持通過標準化協議管理任務、空間、列表和文件夾。

Todoist MCP服務器是一個為Todoist任務管理工具提供高級功能的協議服務器，支持通過Claude Desktop等MCP兼容客戶端進行任務、項目、標籤、評論等的全面管理。

Teamwork.com AI是一個非官方擴展，通過Model Context Protocol (MCP) 服務器集成AI功能，實現與Teamwork.com的交互，支持創建任務、項目等操作。

一個為Obsidian任務插件設計的MCP服務器，用於從Markdown文件中提取和查詢任務數據，支持與Claude AI集成實現智能任務管理。

TaskNote Bridge是一個原生macOS Swift應用，實現了完整的MCP協議服務器，用於Things 3和Apple Notes的AI助手集成。

ClickUp MCP服務器實現，為AI助手提供與ClickUp工作空間交互的能力

通過Smithery.ai的MCP服務器實現Claude與Trello的集成，支持任務管理和項目協作

一個集成Claude與Todoist的MCP服務器，支持自然語言任務管理

GooseTeam是一個AI代理協作平臺，通過MCP協議實現代理間的任務分配與消息管理，支持自然語言和流程圖兩種協議表達方式，並提供擴展工具集。

OmniFocus MCP增強版是一個AI驅動的生產力工具，提供原生自定義視圖訪問、層級任務管理、智能篩選等功能，深度集成Claude AI實現智能工作流。

MCP Kanban是一個為AI代理設計的任務管理工具集，通過看板系統管理多會話工作流，支持列容量限制、嵌入式數據庫和Web UI監控，提供創建、移動、刪除任務等API接口，以及預設提示詞輔助項目啟動和推進。

一個實現MCP協議的微型任務管理服務器

Dida365的MCP服務接口

一個簡易的MCP服務器，用於設置Vikunja提醒事項，需通過.env文件配置環境變量

一個為TaskWarrior提供MCP協議的Node.js服務器，支持任務查看、添加和完成操作。

一個基於Taskwarrior的MCP服務，用於任務管理