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Teamwork Ai

Teamwork.com AI是一個非官方擴展,通過Model Context Protocol (MCP) 服務器集成AI功能,實現與Teamwork.com的交互,支持創建任務、項目等操作。
2.5分
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什麼是Teamwork.com AI MCP服務器?

Teamwork.com AI MCP服務器是一個連接人工智能客戶端與Teamwork.com的橋樑。它允許用戶通過AI生成項目、任務列表、任務等內容,還能自動分配任務給合適的團隊成員。

如何使用Teamwork.com AI MCP服務器?

只需安裝並運行MCP服務器,然後在支持MCP的AI客戶端中進行簡單配置即可開始使用。

適用場景

適用於需要自動化項目管理、任務分配以及基於AI生成內容的企業和個人。

主要功能

創建和管理項目支持創建新項目、添加任務列表及任務。
任務智能分配分析任務需求並自動為合適的人才分配任務。
標籤管理支持創建和檢索標籤,方便分類和查找內容。
里程碑設置為項目添加重要節點(如階段性目標)。

優勢與侷限性

優勢
提升工作效率,減少重複性勞動。
支持多種實體類型的操作,滿足多樣化需求。
通過AI實現更精準的任務分配。
侷限性
需要管理員提供API令牌權限。
目前不支持刪除操作以確保數據安全。
依賴於第三方AI服務可能帶來隱私風險。

如何使用

下載並安裝MCP服務器
使用`go install`命令快速安裝,或者下載預編譯版本。
配置AI客戶端
在支持MCP的AI客戶端中添加服務器地址和認證信息。
執行任務
向AI客戶端發送請求,例如創建新項目或分配任務。

使用案例

創建房屋建造項目請求AI生成一個包含房屋建造步驟的項目。
自動分配任務請求AI根據團隊成員技能分配任務。

常見問題

如何獲取API令牌?
是否支持OAuth2認證?
如何處理隱私風險?

相關資源

官方文檔
詳細介紹MCP服務器的功能和使用方法。
GitHub倉庫
源碼和Issue追蹤地址。
MCP Inspector工具
用於調試和測試MCP服務器的輔助工具。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "Teamwork AI": {
      "command": "teamwork-mcp",
      "args": [
        "-mode=stdio"
      ],
      "env": {
        "TWAI_TEAMWORK_SERVER": "https://<installation>.teamwork.com",
        "TWAI_TEAMWORK_API_TOKEN": "<api-token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://<server>/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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