Teamwork Ai
Teamwork.com AIは非公式の拡張機能で、Model Context Protocol (MCP) サーバーを通じてAI機能を統合し、Teamwork.comとのやり取りを実現し、タスクやプロジェクトの作成などの操作をサポートします。
2.5ポイント
5.4K

Teamwork.com AI MCPサーバーとは?

Teamwork.com AI MCPサーバーは、人工知能クライアントとTeamwork.comをつなぐ架け橋です。ユーザーはAIを通じてプロジェクト、タスクリスト、タスクなどの内容を生成でき、適切なチームメンバーに自動的にタスクを割り当てることもできます。

Teamwork.com AI MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーをインストールして実行し、MCPに対応したAIクライアントで簡単に設定するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

自動化されたプロジェクト管理、タスク割り当て、およびAIに基づくコンテンツ生成が必要な企業や個人に適しています。

主な機能

プロジェクトの作成と管理
新しいプロジェクトの作成、タスクリストおよびタスクの追加をサポートします。
タスクのスマート割り当て
タスクの要件を分析し、適切な人材に自動的にタスクを割り当てます。
タグ管理
タグの作成と検索をサポートし、コンテンツの分類と検索を容易にします。
マイルストーン設定
プロジェクトに重要な節目(段階的な目標など)を追加します。
利点
作業効率を向上させ、繰り返し作業を減らします。
複数のエンティティタイプの操作をサポートし、多様なニーズに対応します。
AIを通じてより正確なタスク割り当てを実現します。
制限
管理者がAPIトークンの権限を提供する必要があります。
データの安全性を確保するため、現在は削除操作をサポートしていません。
サードパーティのAIサービスに依存することで、プライバシーリスクが生じる可能性があります。

使い方

MCPサーバーのダウンロードとインストール
`go install`コマンドを使用してすばやくインストールするか、事前にコンパイルされたバージョンをダウンロードします。
AIクライアントの設定
MCPに対応したAIクライアントで、サーバーアドレスと認証情報を追加します。
タスクの実行
AIクライアントにリクエストを送信します。たとえば、新しいプロジェクトを作成したり、タスクを割り当てたりします。

使用例

住宅建設プロジェクトの作成
AIに住宅建設手順を含むプロジェクトを生成するように依頼します。
自動タスク割り当て
AIにチームメンバーのスキルに基づいてタスクを割り当てるように依頼します。

よくある質問

APIトークンを取得する方法は?
OAuth2認証をサポートしていますか?
プライバシーリスクをどのように処理しますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーの機能と使い方を詳細に説明しています。
GitHubリポジトリ
ソースコードとIssueトラッキングの場所です。
MCPインスペクターツール
MCPサーバーのデバッグとテストに使用する補助ツールです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "Teamwork AI": {
      "command": "teamwork-mcp",
      "args": [
        "-mode=stdio"
      ],
      "env": {
        "TWAI_TEAMWORK_SERVER": "https://<installation>.teamwork.com",
        "TWAI_TEAMWORK_API_TOKEN": "<api-token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://<server>/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
4.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase