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Teamwork Ai
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Teamwork Ai

Teamwork.com AIは非公式の拡張機能で、Model Context Protocol (MCP) サーバーを通じてAI機能を統合し、Teamwork.comとのやり取りを実現し、タスクやプロジェクトの作成などの操作をサポートします。
開発者ツール人工知能チャットボット#AI統合#タスク管理#プロジェクト協力#MCPプロトコル.Go
2.5ポイント
8

Teamwork.com AI MCPサーバーとは？

Teamwork.com AI MCPサーバーは、人工知能クライアントとTeamwork.comをつなぐ架け橋です。ユーザーはAIを通じてプロジェクト、タスクリスト、タスクなどの内容を生成でき、適切なチームメンバーに自動的にタスクを割り当てることもできます。

Teamwork.com AI MCPサーバーの使い方は？

MCPサーバーをインストールして実行し、MCPに対応したAIクライアントで簡単に設定するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

自動化されたプロジェクト管理、タスク割り当て、およびAIに基づくコンテンツ生成が必要な企業や個人に適しています。

主な機能

プロジェクトの作成と管理新しいプロジェクトの作成、タスクリストおよびタスクの追加をサポートします。
タスクのスマート割り当てタスクの要件を分析し、適切な人材に自動的にタスクを割り当てます。
タグ管理タグの作成と検索をサポートし、コンテンツの分類と検索を容易にします。
マイルストーン設定プロジェクトに重要な節目（段階的な目標など）を追加します。

利点と制限

利点
作業効率を向上させ、繰り返し作業を減らします。
複数のエンティティタイプの操作をサポートし、多様なニーズに対応します。
AIを通じてより正確なタスク割り当てを実現します。
制限
管理者がAPIトークンの権限を提供する必要があります。
データの安全性を確保するため、現在は削除操作をサポートしていません。
サードパーティのAIサービスに依存することで、プライバシーリスクが生じる可能性があります。

使い方

MCPサーバーのダウンロードとインストール
`go install`コマンドを使用してすばやくインストールするか、事前にコンパイルされたバージョンをダウンロードします。
AIクライアントの設定
MCPに対応したAIクライアントで、サーバーアドレスと認証情報を追加します。
タスクの実行
AIクライアントにリクエストを送信します。たとえば、新しいプロジェクトを作成したり、タスクを割り当てたりします。

使用例

住宅建設プロジェクトの作成AIに住宅建設手順を含むプロジェクトを生成するように依頼します。
自動タスク割り当てAIにチームメンバーのスキルに基づいてタスクを割り当てるように依頼します。

よくある質問

APIトークンを取得する方法は？
OAuth2認証をサポートしていますか？
プライバシーリスクをどのように処理しますか？

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーの機能と使い方を詳細に説明しています。
GitHubリポジトリ
ソースコードとIssueトラッキングの場所です。
MCPインスペクターツール
MCPサーバーのデバッグとテストに使用する補助ツールです。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "Teamwork AI": {
      "command": "teamwork-mcp",
      "args": [
        "-mode=stdio"
      ],
      "env": {
        "TWAI_TEAMWORK_SERVER": "https://<installation>.teamwork.com",
        "TWAI_TEAMWORK_API_TOKEN": "<api-token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://<server>/sse"
      ]
    }
  }
}
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
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